Quizbo

การทำงาน

Quizbo ใช้ประโยชน์จาก LLM ของ Gemini เพื่อสร้างแบบทดสอบที่ปรับแต่งเองจากเนื้อหาประเภทต่างๆ มากมาย ซึ่งช่วยเพิ่มความเข้าใจของผู้ใช้

เหตุผลในการใช้ LLM เพื่อสร้างแบบทดสอบ
การสร้างแบบทดสอบสำหรับเนื้อหาทั้งหมดบนอินเทอร์เน็ตเป็นเรื่องที่น่ากังวล แต่ LLM อย่าง Gemini ช่วยให้เราสร้างแบบทดสอบที่ปรับแต่งเองจากเนื้อหาแบบมัลติมีเดียได้ ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าคำตอบจะมีความยืดหยุ่นและตรงกับแก่นสำคัญของคำตอบ

วิธีการทํางาน
การดึงข้อมูลเนื้อหา:
ตัวแทนเครื่องมือดึงข้อมูลของ Quizbo ใช้ Gemini API เพื่อประมวลผลเนื้อหาที่อัปโหลด (ข้อความ, HTML, เสียง, วิดีโอ, PDF) เป็นข้อความธรรมดา, สรุปข้อความ, ถอดเสียงวิดีโอ/เสียง และดึงข้อมูลจาก HTML/PDF

การสร้างแบบทดสอบ:
ระบบจะส่งข้อความที่เรียบง่ายไปยังตัวแทนเครื่องมือสร้างแบบทดสอบของ Quizbo ซึ่งใช้ Gemini API เพื่อสร้างคำถามและคำตอบ, ระบุแนวคิดหลัก และสร้างคำถามที่ทดสอบความเข้าใจ

การปรับแต่งคำถาม:
Quizbo จะปรับแต่งแบบทดสอบตามข้อมูลผู้ใช้ที่กําหนดโดยใช้ Gemini API โดยปรับความยาก, ภาษา และจุดเน้นให้ตรงกับบทบาทของผู้ใช้, ระดับความยากที่ต้องการ และเป้าหมายการเรียนรู้

การตรวจสอบคําตอบ:
เมื่อผู้ใช้ส่งคําตอบ ตัวแทนผู้ตรวจสอบของ Quizbo จะใช้ Gemini API เพื่อประเมินคําตอบ โดยพิจารณารูปแบบการเขียนที่หลากหลาย, การให้คะแนนผ่านหรือไม่ผ่าน และการให้ข้อมูลเชิงลึกหรือคําอธิบาย

ความสามารถของ LLM:
Gemini ขับเคลื่อนคอมโพเนนต์หลักทั้งหมดของ Quizbo ซึ่งจะสร้างแบบทดสอบแบบไดนามิกที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการด้านการเรียนรู้ของแต่ละบุคคลจากเนื้อหาใดก็ได้ ซึ่งจะเปลี่ยนการเรียนรู้ให้กลายเป็นประสบการณ์แบบอินเทอร์แอกทีฟและมีประสิทธิภาพ