Qwiksift

기능

Qwiksift는 현재 Python (Django DRF) 및 React JS로 빌드된 MVP 단계에 있습니다. 이 플랫폼은 고급 ATS 역할을 하여 관리자가 Django 관리 인터페이스를 통해 구인 정보를 게시할 수 있도록 지원합니다. Google에서는 Gemini API (gemini-1.5-pro-latest)를 활용하여 채용 정보를 분석하고 직책, 고용주, 기술, 자격요건과 같은 주요 세부정보를 추출합니다. Gemini API는 이러한 요인에 가중치를 할당하며, 이 가중치는 맞춤 알고리즘 가중치와 결합되어 이력서를 효과적으로 필터링하고 순위를 매기는 데 도움이 됩니다.

지원자가 지원하면 Gemini LLM을 사용하여 이력서가 파싱되고 추출된 데이터가 PostgreSQL 데이터베이스에 저장됩니다. 예를 들어 100명의 지원자가 구직에 지원하면 Qwiksift는 결합된 가중치를 기준으로 상위 20% 를 필터링하고 순위를 매깁니다. 그런 다음 관리자는 특정 기술 또는 위치 (예: Python, LLM, NLP, 뉴욕(미국)).

그런 다음 Gemini LLM은 맞춤 알고리즘과 함께 이러한 선호도에 따라 후보를 평가하여 정확성을 높입니다. Elasticsearch는 고급 검색을 지원하며 시스템은 새 점수를 기반으로 후보를 다시 순위 지정합니다. 관리자는 최대 7개의 서로 다른 필터를 적용하여 이력서에 점수를 매기고 순위를 매길 수 있으며, 필터링된 결과를 다운로드하여 추가 검토할 수도 있습니다.