Qwiksift

การทำงาน

ปัจจุบัน Qwiksift อยู่ในช่วง MVP ซึ่งสร้างขึ้นด้วย Python (Django DRF) และ React JS แพลตฟอร์มนี้ทำหน้าที่เป็น ATS ขั้นสูง ซึ่งช่วยให้ผู้ดูแลระบบโพสต์งานผ่านอินเทอร์เฟซผู้ดูแลระบบ Django ได้ เราใช้ประโยชน์จาก Gemini API (gemini-1.5-pro-latest) เพื่อวิเคราะห์ประกาศรับสมัครงาน โดยดึงรายละเอียดสำคัญ เช่น ตำแหน่งงาน นายจ้าง ทักษะ และคุณสมบัติ Gemini API จะกำหนดน้ำหนักให้กับปัจจัยเหล่านี้ ซึ่งจะรวมเข้ากับน้ำหนักอัลกอริทึมที่กําหนดเองเพื่อช่วยกรองและจัดอันดับเรซูเม่อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อผู้สมัครสมัครงาน ระบบจะแยกวิเคราะห์เรซูเม่โดยใช้ LLM ของ Gemini และจัดเก็บข้อมูลที่ดึงมาไว้ในฐานข้อมูล PostgreSQL ตัวอย่างเช่น หากมีผู้สมัคร 100 คน Qwiksift จะกรองและจัดอันดับ 20% อันดับแรกตามน้ำหนักรวม จากนั้นผู้ดูแลระบบจะปรับแต่งผู้สมัครเหล่านี้เพิ่มเติมได้โดยใช้ค่ากําหนดที่กำหนดเอง เช่น ทักษะหรือสถานที่ตั้งที่เฉพาะเจาะจง (เช่น Python, LLM, NLP และนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา)

จากนั้นระบบจะใช้ LLM ของ Gemini พร้อมกับอัลกอริทึมที่กําหนดเองของเราเพื่อประเมินผู้สมัครตามความต้องการเหล่านี้ ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำ Elasticsearch รองรับการค้นหาขั้นสูง และระบบจะจัดอันดับผู้สมัครใหม่ตามคะแนนใหม่ ผู้ดูแลระบบสามารถใช้ตัวกรองต่างๆ ได้สูงสุด 7 รายการเพื่อประเมินและจัดอันดับเรซูเม พร้อมตัวเลือกในการดาวน์โหลดผลลัพธ์ที่กรองเพื่อตรวจสอบเพิ่มเติม