Qwiksift

Qwiksift, özgeçmişleri yapay zeka tercihleriyle filtreleyerek işe alma sürecini hızlandırır.

Ne işe yarar?

Qwiksift şu anda Python (Django DRF) ve React JS ile oluşturulmuş MVP aşamasındadır. Platform, yöneticilerin Django yönetici arayüzü üzerinden iş ilanlarını yayınlamasına olanak tanıyan gelişmiş bir ATS işlevi görür. İş ilanlarını analiz etmek için Gemini API'den (gemini-1.5-pro-latest) yararlanarak iş unvanı, işveren, beceriler ve nitelikler gibi önemli ayrıntıları ayıklıyoruz. Gemini API, bu faktörlere ağırlıklar atar. Bu ağırlıklar, özgeçmişleri etkili bir şekilde filtrelemeye ve sıralamaya yardımcı olmak için özel algoritmik ağırlıklarla birleştirilir.

Adaylar başvuru yaptığında özgeçmişleri Gemini LLM kullanılarak ayrıştırılır ve ayıklanan veriler bir PostgreSQL veritabanında saklanır. Örneğin, bir işe 100 aday başvurursa Qwiksift, birleştirilmiş ağırlıklara göre ilk% 20'yi filtreler ve sıralar. Yöneticiler, belirli beceriler veya konum (ör. Python, LLM'ler, NLP ve New York, ABD).

Ardından, özel algoritmamızla birlikte Gemini LLM, adayları bu tercihlere göre puanlamak için kullanılır ve doğruluğu artırır. Elasticsearch gelişmiş aramayı destekler ve sistem, adayları yeni puanlara göre yeniden sıralar. Yöneticiler, özgeçmişleri puanlamak ve sıralamak için en fazla 7 farklı filtre uygulayabilir. Ayrıca, filtrelenen sonuçları daha ayrıntılı incelemek için indirebilir.

Aşağıdakilerle tasarlandı:

  • Web/Chrome

Takım

Değişikliği yapan

Bilal Irfan, Dean ve Prixite Ekibi

Nereden

Pakistan