SB-AI (더 나은 AI 선택)

LLM의 할루시네이션과 RAG라는 새로운 기술을 알아봅니다.

기능

대규모 언어 모델 (LLM)이 더 많은 서비스에 통합됨에 따라 '할루시네이션'이라는 현상, 즉 잘못된 정보를 확신에 차게 제공할 수 있는 잠재력을 인식하는 것이 중요합니다. LLM은 항상 정확하지 않으므로 사용자는 주의해야 합니다. 하지만 검색 증강 생성 (RAG)은 추가 데이터를 사용하여 응답 정확성을 개선함으로써 이러한 위험을 줄일 수 있습니다. LLM과 RAG 개선 AI의 차이를 보여주기 위해 '안판맨' 애니메이션이 등장하는 앱을 만들었습니다. 앱은 LLM만 사용하는 AI와 RAG를 사용하는 AI를 비교합니다. RAG를 개선한 AI는 더 정확한 답변을 제공하여 올바른 정보를 제공하는 데 있어 이 기술의 이점을 강조했습니다. 이 앱은 사용자에게 LLM 제한사항과 RAG의 이점을 알려 줍니다.

구성용 제품

  • 웹/Chrome
  • Django
  • Qdrant

작성자:

YusukeTomy

From

일본