SodaPy.com

Ne işe yarar?

Gemini'yi bir devlet veri kümesiyle hassaslaştırdım. Veri kümesi işlendi: özellik mühendisliği, testler vb. Hassaslaştırılmış Gemini'mi ARIMA ve XGboost modelleriyle birleştirerek 3 modelden oluşan bir topluluk oluşturdum. Bu sayede MAE'm yaklaşık 6'ya düştü. İlk başta tüm ABD eyaletlerinden tahminler alıyordum ancak bu çok fazla API veri isteği olduğu için web sitesini yavaşlatıyordu. Ancak hassas ayarlanmış Gemini, yalnızca tüm eyaletler için soda tüketimini çok iyi tahmin etti. fine-Gemini, tahminlerde çok iyi performans gösterdi ancak çok yüksek bir MAE değerine sahipti. Bu nedenle, ARIMA ve XGBOOST çoğunlukla MAE'yi önemli ölçüde düşürmek için kullanıldı, ancak hassas ayarlanmış Gemini, orijinal devlet veri kümesiyle karşılaştırıldığında tek başına zaten mükemmel soda tüketimi tahminleri üretiyordu. Bu nedenle, soda tüketimi tahminlerindeki gerçek güç, hassas ayarlanmış Gemini'den gelir. Böbrek yetmezliği nedeniyle babama böbreğimi bağışlamak için ameliyatımı Texas'ta oldum. Bu nedenle, böbrek sorunlarını ele almak için Teksas'ın gelecekteki soda tüketimine odaklanmak güzel bir fikir. Artık soda tüketiminin farkında olduğumuza göre, kullanıcılardan 1. Aşama Böbrek Yetmezliği'ni ölçmek için en iyi araç olan idrar testi bağışlamalarını anonim olarak/isteğe bağlı olarak isteyebiliriz. 5. evre böbrek yetmezliği için çok geç kalınmıştır ve bu aşamada ameliyat gerekir. Bu nedenle, soda tüketimi tahminlerinde 1. Aşama'ya, yani önleme yaklaşımına odaklanabiliriz. Böbrek yetmezliğini kökünden kurutun. Vertex AI ve GCP Cloud Run/Yük Dengeleyici kullandım. Gecikme API sorunlarını kontrol etmek için Chrome Geliştirici Araçları'nı kullandım.