מבחינה סטטיסטית

תיאור

Statistically Speaking הוא גשר בין האינטואיציה האנושית לבין מערכי נתונים מורכבים, שמשתמש ביכולות של מודלים גדולים של שפה (LLM) כדי לדמוקרטיז את ניתוח הנתונים. ממשק בשפה טבעית מאפשר למשתמשים להריץ בקלות שאילתות מורכבות לגבי הנתונים שלהם, בלי צורך בידע ב-SQL.

תכונות:
1.שאילתות בשפה טבעית: המשתמשים יכולים לקיים אינטראקציה עם האפליקציה בשפה פשוטה, וכך לבחון את הנתונים באופן אינטואיטיבי.
2.גישה לנתונים מבוססת-LLM: ה-LLM מתרגם שאילתות בשפה טבעית לביטויים של SQL, ומאחזר נתונים רלוונטיים ביעילות ממסד הנתונים הבסיסי.
3.ממשק ידידותי למשתמש: ממשק חזותי מושך ואינטואיטיבי משפר את חוויית המשתמש, ומאפשר לציבור רחב לבחון את הנתונים.

השתמשנו ביכולות של Gemini בשפה טבעית על ידי בקשה מהמודל להמיר מילים באנגלית לשאילתה בפועל במסד הנתונים. השאילתות האלה ישמשו ישירות במסד הנתונים.
איך זה עובד:
אנחנו מספקים את ההקשר של מסד הנתונים ל-LLM כדי להודיע לו מהו הסכימה ואיך הנתונים מאורגנים במסד הנתונים שלנו. כך ה-LLM יוכל לספק את השאילתה הנכונה לתרחיש לדוגמה שלנו. אז השאילתה הזו יכולה להתאים לצרכים שלנו.

שיפורים עתידיים:
הערכה רציפה של הביצועים והדיוק של LLM וביצוע אופטימיזציה שלהם.
הוספת תמיכה במסדי נתונים נוספים והפיכת ה-LLM לממשק ידידותי יותר למשתמש, כדי לנתח עוד יותר נתונים.
מעבר הקשר בין מסדי נתונים על ידי מתן הסכימה.