Dal punto di vista statistico

Descrizione

Statististicamente parlando colma il divario tra l'intuizione umana e i set di dati complessi, utilizzando le funzionalità dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per democratizzare l'analisi dei dati. Fornendo un'interfaccia in linguaggio naturale, gli utenti possono porre facilmente query complesse sui propri dati, senza richiedere competenze SQL.

Funzionalità:
1.Query in linguaggio naturale: gli utenti possono interagire con l'applicazione utilizzando un linguaggio semplice, consentendo un'esplorazione intuitiva dei dati.
2.Accesso ai dati basato su LLM: l'LLM traduce le query in linguaggio naturale in istruzioni SQL, recuperando in modo efficiente i dati pertinenti dal database sottostante.
3.Interfaccia user-friendly: un'interfaccia visivamente accattivante e intuitiva migliora l'esperienza utente, rendendo l'esplorazione dei dati accessibile a un pubblico ampio.

Abbiamo utilizzato le funzionalità di linguaggio naturale di Gemini chiedendo al modello di convertire le parole inglesi in una query del database effettiva. Queste query verranno utilizzate direttamente nel database.
Come funziona:
forniamo il contesto del database all'LLM per comunicargli lo schema e la modalità di organizzazione dei dati nel nostro database. In questo modo, l'LLM potrà fornire la query corretta per il nostro caso d'uso. Questa query può essere adatta alle nostre esigenze.

Miglioramenti futuri:
valuta e ottimizza continuamente le prestazioni e l'accuratezza dell'LLM.
Aggiungi ulteriore supporto per i database e rendilo più facile da usare per analizzare ancora più dati.
Passa da un database all'altro fornendo lo schema.