통계적으로 말하자면

기능

Statistically Speaking은 대규모 언어 모델 (LLM)의 기능을 활용하여 데이터 분석을 민주화함으로써 인간의 직관과 복잡한 데이터 세트 간의 가교 역할을 합니다. 자연어 인터페이스를 제공하면 사용자는 SQL 전문 지식 없이도 데이터에 관한 복잡한 쿼리를 간편하게 작성할 수 있습니다.

기능:
1.자연어 쿼리: 사용자가 일반 언어를 사용하여 애플리케이션과 상호작용할 수 있으므로 직관적으로 데이터를 탐색할 수 있습니다.
2.LLM 기반 데이터 액세스: LLM은 자연어 쿼리를 SQL 문으로 변환하여 기본 데이터베이스에서 관련 데이터를 효율적으로 가져옵니다.
3.사용자 친화적 인터페이스: 시각적으로 매력적이고 직관적인 인터페이스는 사용자 환경을 개선하여 다양한 사용자가 데이터 탐색에 액세스할 수 있도록 합니다.

Google에서는 모델에 영어 단어를 실제 데이터베이스 쿼리로 변환하도록 요청하여 Gemini의 자연어 기능을 활용했습니다. 이러한 쿼리는 데이터베이스에서 직접 사용됩니다.
작동 방식:
스키마와 데이터베이스에서 데이터가 구성되는 방식을 LLM에 알리기 위해 데이터베이스의 컨텍스트를 LLM에 제공합니다. 이렇게 하면 LLM이 사용 사례에 맞는 올바른 쿼리를 제공하는 데 도움이 됩니다. 그러면 이 쿼리가 Google의 요구사항에 맞을 수 있습니다.

향후 개선사항:
LLM의 성능과 정확성을 지속적으로 평가하고 최적화합니다.
데이터베이스 지원을 추가하고 더 많은 데이터를 분석할 수 있도록 더 사용자 친화적으로 만듭니다.
스키마를 제공하여 데이터베이스 간에 컨텍스트 전환합니다.