สถิติ

การทำงาน

Statistically Speaking เป็นสะพานเชื่อมระหว่างสัญชาตญาณของมนุษย์กับชุดข้อมูลที่ซับซ้อน โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นที่นิยม การมีอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติช่วยให้ผู้ใช้สามารถส่งคําค้นหาที่ซับซ้อนเกี่ยวกับข้อมูลของตนได้โดยไม่ต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน SQL

ฟีเจอร์:
1.การค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติ: ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับแอปพลิเคชันโดยใช้ภาษาธรรมดา ซึ่งช่วยให้สำรวจข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
2.การเข้าถึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดย LLM: LLM จะแปลการค้นหาด้วยภาษาธรรมชาติเป็นคำสั่ง SQL เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลที่สําคัญได้อย่างมีประสิทธิภาพ
3.อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย: อินเทอร์เฟซที่ดึงดูดสายตาและใช้งานง่ายช่วยเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้ ทำให้ผู้ใช้จำนวนมากเข้าถึงการสำรวจข้อมูลได้

เราใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านภาษาธรรมชาติของ Gemini โดยขอให้โมเดลแปลงคําภาษาอังกฤษเป็นการค้นหาฐานข้อมูลจริง ระบบจะใช้การค้นหาเหล่านี้ในฐานข้อมูลโดยตรง
วิธีการทํางาน:
เราจะระบุบริบทของฐานข้อมูลให้ LLM เพื่อให้ทราบสคีมาและวิธีจัดระเบียบข้อมูลในฐานข้อมูล ซึ่งจะช่วยให้ LLM แสดงคำค้นหาที่ถูกต้องสำหรับ Use Case ของเรา คำถามนี้จึงอาจเหมาะกับความต้องการของเรา

การปรับปรุงในอนาคต:
ประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยําของ LLM อย่างต่อเนื่อง
เพิ่มการรองรับฐานข้อมูลเพิ่มเติมและทําให้ใช้งานง่ายขึ้นเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้มากขึ้น
สลับบริบทระหว่างฐานข้อมูลโดยระบุสคีมา