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기능

피트니스 코치는 정적 PDF 또는 Excel 트레이닝 계획을 각 고객의 능력과 실적에 자동으로 적응하는 동적 계획으로 변환할 수 있습니다.
Google에서는 Gemini를 사용하여 PDF 또는 Excel 파일에서 모든 트레이닝 데이터 (운동 변수 및 값)를 추출합니다. 그러면 Gemini를 통해 운동 관련 데이터를 생성하고 보강하여 최종 사용자를 맞춤설정할 때 더 세분화된 훈련량, 강도, 부하 데이터를 할당할 수 있습니다.
Google은 최종 사용자의 경우 셀카에서 추출한 신체 구성 정보 (체지방 및 근육 수준)를 기반으로 목표 달성에 걸리는 시간을 알려주는 신체 목표 예측 도구를 Gemini를 사용하여 생성합니다.
소비자는 체지방 및 근육 수준을 무료로 확인하고 90% 할인된 비용으로 전문적이고 맞춤화된 운동선수와 같은 훈련 계획을 이용할 수 있습니다.
Google은 비만 인구와 관련이 있는 저소득층 인구에게 고품질의 빠른 진행 속도의 피트니스 훈련 계획을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한 생성형 AI가 코치를 대체하는 위협이 아니라는 점도 증명하고자 합니다. AI는 코치를 시장에 포함시키고 코치의 작업을 더 수익성 있고 효율적으로 만들어 코치에게 도움이 될 수 있습니다.