תובנות לגבי סקרים

תיאור

האפליקציה שלנו משתמשת ביכולות ה-AI של Gemini כדי להפוך נתונים גולמיים של סקרים לתובנות פרקטיות, באמצעות ניקוי וניתוח נתונים מתקדמים. אנחנו מתמודדים עם אתגרים נפוצים בנתונים, כמו חוסר עקביות בכמה שפות, סוגים שונים של נתונים וחוסר התאמה בין יחידות, באמצעות חמש תהליכים מרכזיים: ניקוי נתונים בכמה שפות, אופטימיזציה של סוג הנתונים, נורמליזציה של נתונים, המרה סטנדרטיזציה של יחידות וקורלציה אינטנסיבית לפי תחום.

באמצעות שילוב ה-AI של Gemini, אנחנו יוצרים סיפורים אוטומטיים שמסבירים בבירור את נתוני התרשימים, מדגישים תובנות מרכזיות ומשפרים את תהליך הניתוח הכולל. הפתרון שלנו מרחיב אפליקציה מבוססת-Python עם שילוב של Gemini API, תוך ניצול של Jupyter Notebook לשיפור הנתונים ו-Firebase להצגה חזותית של קצה החזית.

התוצאה היא מערך נתונים מנוקה לחלוטין, סטנדרטי ומועשר לצורך ניתוח משמעותי. ה-AI של Gemini לא רק מפשט את הנתונים, אלא גם משפר את הדיוק והרלוונטיות של התובנות, כדי להבטיח שכל תרשים ותיאורים שנוצרים יהיו רלוונטיים להקשר וניתנים לפעולה. הגישה הזו משנה את ניתוח הנתונים שלנו, הופכת את המודלים של למידת המכונה לחכמים יותר והתובנות שלנו לברורות יותר ועם השפעה רבה יותר.