ข้อมูลเชิงลึกของแบบสํารวจ

การทำงาน

แอปพลิเคชันของเราใช้ประโยชน์จากความสามารถของ AI ของ Gemini เพื่อเปลี่ยนข้อมูลดิบของแบบสํารวจให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นําไปใช้ได้จริงผ่านการล้างและวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เราแก้ปัญหาที่พบได้ทั่วไปเกี่ยวกับข้อมูล เช่น ความไม่สอดคล้องกันของหลายภาษา ประเภทข้อมูลที่หลากหลาย และการจับคู่หน่วยที่ไม่ตรงกัน โดยใช้กระบวนการหลัก 5 ขั้นตอน ได้แก่ การปรับแต่งหลายภาษา การเพิ่มประสิทธิภาพประเภทข้อมูล การทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน การแปลงหน่วยและมาตรฐาน และการหาความสัมพันธ์แบบเข้มข้นตามโดเมน

การผสานรวม AI ของ Gemini ช่วยให้เราสร้างคําอธิบายอัตโนมัติที่อธิบายข้อมูลแผนภูมิอย่างชัดเจน ไฮไลต์ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญ และปรับปรุงกระบวนการวิเคราะห์โดยรวม โซลูชันของเราขยายแอปพลิเคชันที่ใช้ Python ด้วยการผสานรวม Gemini API โดยใช้ Jupyter Notebook เพื่อปรับแต่งข้อมูลและ Firebase สำหรับการแสดงภาพส่วนหน้า

ผลลัพธ์ที่ได้คือชุดข้อมูลที่ล้างข้อมูลอย่างสมบูรณ์ มาตรฐาน และสมบูรณ์ยิ่งขึ้นสําหรับการวิเคราะห์ที่มีประโยชน์ AI ของ Gemini ไม่เพียงแต่จะทําให้ข้อมูลเข้าใจง่ายขึ้นเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความแม่นยําและความเกี่ยวข้องของข้อมูลเชิงลึก เพื่อให้มั่นใจว่าแผนภูมิและเรื่องราวที่สร้างขึ้นทุกรายการมีความสําคัญและนําไปใช้ได้จริงตามบริบท แนวทางนี้ช่วยเปลี่ยนรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา ทําให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงทํางานได้ฉลาดขึ้น และข้อมูลเชิงลึกของเราชัดเจนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น