Anket Analizleri

Ne işe yarar?

Uygulamamız, gelişmiş veri temizleme ve analizleri kullanarak ham anket verilerini uygulanabilir analizlere dönüştürmek için Gemini AI'ın gücünden yararlanır. Çok dilli tutarsızlıklar, karma veri türleri ve birim uyuşmazlıkları gibi yaygın veri sorunlarını çözmek için beş temel işlem uygularız: Çok Dilli Veri Temizleme, Veri Türü Optimizasyonu, Veri Normalleştirme, Birim Dönüşüm ve Standartlaştırma ve Alan Yoğun İlişkilendirme.

Gemini AI'ı entegre ederek grafik verilerini net bir şekilde açıklayan, önemli analizleri vurgulayan ve genel analiz sürecini iyileştiren Otomatik Açıklamalar oluştururuz. Çözümümüz, verileri hassaslaştırmak için Jupyter Notebook'tan ve ön uç görselleştirme için Firebase'den yararlanarak Gemini API entegrasyonuyla Python tabanlı bir uygulamayı genişletir.

Sonuç olarak, anlamlı analizler için standartlaştırılmış ve zenginleştirilmiş, tamamen temizlenmiş bir veri kümesi elde edilir. Gemini AI, verileri basitleştirmekle kalmaz, oluşturulan her grafik ve açıklamanın bağlamsal açıdan anlamlı ve uygulanabilir olmasını sağlayarak analizlerin doğruluğunu ve alaka düzeyini de artırır. Bu yaklaşım, makine öğrenimi modellerimizi daha akıllı, analizlerimizi daha net ve daha etkili hale getirerek veri analizimizi dönüştürüyor.