TruReview

תיאור

האפליקציה שלי מבצעת ניתוח סנטימנט מקיף של ביקורות על מוצרים כדי לחשוף תובנות חשובות לגבי דעות הלקוחות. הכלי משתמש ב-Gemini API כדי לעבד ולנתח כמויות גדולות של נתוני ביקורות, וליצור מדדי סנטימנט פשוטים. בשלב הזה, האפליקציה מוגבלת לביקורות ב-Amazon, אבל אפשר להרחיב אותה בקלות לאתרים אחרים, כמו ביקורות ב-Google. אפשר גם להשתמש בהם כדי לשפר תוכנות קיימות, כמו האלגוריתם של YouTube, על ידי יצירת נתוני סנטימנט בקצה העורפי. כך זה עובד:
איסוף נתונים: האפליקציה משתמשת בתוכנה לסריקה של דפי אינטרנט כדי לאסוף ביקורות היסטוריות ועדכניות. עם זאת, בעתיד אפשר יהיה לעשות זאת באמצעות ממשקי API כמו Google לעסקים ופלטפורמות של מוכרים ב-Amazon (אין לי גישה אליהם, אבל ממשקי ה-API כבר קיימים).
ניתוח סנטימנטים: באמצעות Gemini API, מתבצע ניתוח סנטימנטים של הביקורות שנאספו. ה-API מעריך את הטקסט כדי לקבוע את אחוז הרגשות החיוביים, הניטרליים והשליליים, ומחפש גורמים משמעותיים שמשפיעים על המוצר.
תצוגה חזותית: האפליקציה יוצרת תרשימי עוגה כדי לייצג באופן חזותי את חלוקת הרגשות. הוא גם מספק סיכום מקיף, כולל גורמים חיוביים ושליליים מרכזיים.
יכולות העיבוד של שפה טבעית (NLP) של Gemini API מבטיחות הערכות מדויקות של רגשות ותובנות משמעותיות, שיעזרו לעסקים להבין את המשוב של הלקוחות ולצרכנים למצוא מוצרים טובים.