TruReview

การทำงาน

แอปของฉันทำการวิเคราะห์ความรู้สึกที่ครอบคลุมในรีวิวผลิตภัณฑ์เพื่อค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับความคิดเห็นของลูกค้า โดยใช้ประโยชน์จาก Gemini API เพื่อประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลรีวิวจำนวนมาก ซึ่งจะสร้างเมตริกความรู้สึกที่เข้าใจง่าย ขณะนี้แอปจำกัดไว้ที่รีวิวของ Amazon แต่สามารถขยายไปยังเว็บไซต์อื่นๆ เช่น รีวิวของ Google ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังใช้เพื่อปรับปรุงซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ เช่น อัลกอริทึมของ YouTube ได้ด้วยการสร้างข้อมูลความรู้สึกในแบ็กเอนด์ วิธีทํางานมีดังนี้
การเก็บรวบรวมข้อมูล: แอปใช้เว็บสเครปเปอร์เพื่อรวบรวมรีวิวทั้งที่ผ่านมาและล่าสุด อย่างไรก็ตาม ในอนาคตการดำเนินการนี้จะทำได้ด้วย API เช่น Google for Business และแพลตฟอร์มผู้ขายของ Amazon (ฉันเข้าถึงสิ่งเหล่านี้ไม่ได้ แต่ API มีอยู่แล้ว)
การวิเคราะห์ความรู้สึก: Gemini API จะดำเนินการวิเคราะห์ความรู้สึกในรีวิวที่รวบรวม API จะประเมินข้อความเพื่อหาเปอร์เซ็นต์ของความรู้สึกเชิงบวก กลางๆ และเชิงลบ และดึงปัจจัยที่สําคัญซึ่งส่งผลต่อผลิตภัณฑ์
การแสดงภาพ: แอปจะสร้างแผนภูมิวงกลมเพื่อแสดงการกระจายของความรู้สึก นอกจากนี้ ยังมีสรุปที่ครอบคลุม ซึ่งรวมถึงปัจจัยเชิงบวกและเชิงลบที่สำคัญ
ความสามารถด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติของ Gemini API ช่วยให้การประเมินความรู้สึกและข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องแม่นยำ ซึ่งช่วยให้ธุรกิจเข้าใจความคิดเห็นของลูกค้าและช่วยให้ผู้บริโภคค้นพบผลิตภัณฑ์ที่ดี