Umbra
מחסירים פרטים אישיים מזהים לפני השליחה ל-AI ול-LLM, ואז משחזרים את הפרטים האישיים בתשובות.
תיאור
המודול Umbra הוא כלי שמשחית באופן מקומי פרטים אישיים מזהים (PII) מתוך מידע בטקסט באמצעות Gemini Nano. לאחר מכן, אפשר לשלוח טקסטים חסויים ל-Gemini בענן לצורך משימות גנרטיביות. אחרי קבלת התשובה, Umbra מוסיפה מחדש את הנתונים שנמחקו למסמך. הדגמה של Umbra מראה איך זה עובד, שלב אחרי שלב.
לכלי יש פוטנציאל רב. כדי להמחיש את העניין, בחרנו תרחיש לדוגמה עם בית חולים לילדים בדיוני בשם 'Bravo'. טקסטים על המצב הרפואי של המטופל שעבר אנונימיזציה משמשים את Gemini כדי:
(1) לרופא: לכתוב מכתב לחברת הביטוח של המטופל כדי להצדיק את הטיפולים הנדרשים. המכתב המוחזר מאוכלס מחדש בפרטי מידע אישי מזהים. הרופא בודק את הבקשה ושולח אותה למבטח, וכך תהליך העבודה שלו יעיל יותר.
(2) עבור הילד או הילדה המטופלים: כותבים סיפור שמבוסס על המצב הרפואי שלהם, ומשתמשים בצעצוע האהוב עליהם בתור הדמות המרכזית. לאחר מכן, טקסט הסיפורים שיוחזרו מ-Gemini יוכלו לשמש את ה-AI ליצירת תמונות כדי ליצור תמונות. התמונות וכותרת הסיפור מוצגים בדף אחד באמצעות API של צד שלישי. אחות מקבלת אותו כקובץ PDF, מדפיסה אותו בכל מדפסת שולחנית ומקפלת את הדף המודפס לאלבום תמונות לפי ההוראות שסופקו. בסיום הביקור בבית החולים, הילדים מקבלים ספר סיפורים מותאם אישית שיעזור להם להבין את המצב הרפואי שלהם.
מבוסס על
- אינטרנט/Chrome
קבוצה
על ידי
Umbra
מאת
בריטניה