Umbra

AI 및 LLM에 전송하기 전에 PII를 삭제한 다음 응답에서 PII를 복원합니다.

기능

'Umbra' 모듈은 Gemini Nano를 사용하여 텍스트 정보에서 개인 식별 정보 (PII)를 로컬에서 삭제하는 도구입니다. 그런 다음 삭제된 텍스트를 생성 작업을 위해 클라우드의 Gemini로 전송할 수 있습니다. 응답이 반환되면 Umbra는 삭제된 데이터를 문서에 다시 삽입합니다. Umbra 데모에서는 이 작동 방식을 단계별로 보여줍니다.

이 도구는 다양한 잠재력을 가지고 있습니다. 그런 다음 데모를 위해 가상의 'Bravo Children's Hospital'을 사용한 사용 사례를 선택했습니다. 환자의 질병에 관한 익명화된 텍스트는 Gemini에서 다음과 같은 용도로 사용됩니다.
(1) 의사의 경우: 환자의 보험 회사에 필요한 치료를 정당화하는 서한을 작성합니다. 반송된 서신에 PII가 다시 입력됩니다. 의사가 확인한 후 보험사에 전송하여 워크플로를 더욱 효율적으로 개선합니다.
(2) 어린이 환자의 경우: 좋아하는 장난감을 주인공으로 삼아 질병에 관한 이야기를 작성합니다. 그러면 Gemini에서 반환된 스토리 텍스트를 이미지 생성 AI에서 사용하여 이미지를 만들 수 있습니다. 이미지와 기사 제목이 서드 파티 API를 사용하여 1페이지에 배치됩니다. 간호사는 PDF 파일로 수신한 후 데스크톱 프린터를 사용하여 인쇄하고 제공된 안내에 따라 인쇄된 시트를 그림책으로 접습니다. 병원 방문이 끝나면 아이는 자신의 질병을 이해하는 데 도움이 되는 맞춤 스토리북을 들고 병원을 떠납니다.

구성용 제품

  • 웹/Chrome

작성자:

Umbra

From

영국