Umbra

ปกปิดข้อมูล PII ก่อนส่งไปยัง AI และ LLM จากนั้นคืนค่า PII ในการตอบกลับ

การทำงาน

โมดูล "Umbra" เป็นเครื่องมือที่ปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลที่ระบุตัวบุคคลนั้นได้ (PII) จากข้อมูลข้อความในเครื่องโดยใช้ Gemini Nano จากนั้นระบบจะส่งข้อความที่ปกปิดไปยัง Gemini ในระบบคลาวด์สำหรับงานการสร้าง หลังจากได้รับการตอบกลับแล้ว Umbra จะใส่ข้อมูลที่ปกปิดไว้กลับเข้าไปในเอกสารอีกครั้ง การสาธิต Umbra แสดงวิธีทํางานทีละขั้นตอน

เครื่องมือนี้มีความเป็นไปได้หลายอย่าง ในการสาธิตนี้ เราเลือก Use Case โดยใช้ "โรงพยาบาลเด็ก Bravo" ซึ่งเป็นโรงพยาบาลสมมติ Gemini จะใช้ข้อความที่ไม่ระบุตัวตนเกี่ยวกับภาวะทางการแพทย์ของผู้ป่วยเพื่อดำเนินการต่อไปนี้
(1) สําหรับแพทย์: เขียนจดหมายถึงบริษัทประกันของผู้ป่วยเพื่ออธิบายเหตุผลของการรักษาที่จำเป็น ระบบจะป้อนข้อมูล PII อีกครั้งในจดหมายที่ส่งคืน แพทย์จะตรวจสอบและส่งต่อไปยังบริษัทประกัน ซึ่งทำให้เวิร์กโฟลว์มีประสิทธิภาพมากขึ้น
(2) สำหรับผู้ป่วยที่เป็นเด็ก: เขียนเรื่องราวตามสภาพทางการแพทย์ของเด็กโดยใช้ของเล่นที่เด็กชอบเป็นตัวละครหลัก จากนั้น AI การสร้างรูปภาพจะใช้ข้อความเรื่องราวที่แสดงผลจาก Gemini เพื่อสร้างรูปภาพ รูปภาพและชื่อเรื่องราวจะแสดงในหน้าเว็บ 1 หน้าโดยใช้ API ของบุคคลที่สาม พยาบาลจะรับไฟล์ PDF ดังกล่าว พิมพ์โดยใช้เครื่องพิมพ์เดสก์ท็อปเครื่องใดก็ได้ แล้วพับแผ่นที่พิมพ์เป็นสมุดภาพตามวิธีการที่ระบุไว้ เด็กๆ ออกจากโรงพยาบาลพร้อมหนังสือนิทานที่ปรับตามโปรไฟล์ของตนเองเพื่อช่วยให้เข้าใจในสถานการณ์ทางการแพทย์

สร้างขึ้นด้วย

  • เว็บ/Chrome

ทีม

โดย

Umbra

จาก

สหราชอาณาจักร