Xplain AI

Descrizione

Xplain AI consente conversazioni in tempo reale con documenti, file multimediali e siti web. Quando gli utenti caricano i documenti, una pipeline di estrazione converte il testo in rappresentazioni vettoriali utilizzando il modello embedding-001. Questi vettori, insieme ai batch di testo e agli URL dei file, vengono archiviati in modo efficiente, sfruttando il batching di Firebase per i documenti di grandi dimensioni. Dopo la vettorizzazione, gli utenti vengono indirizzati a una pagina di chat per interagire con il documento. I messaggi degli utenti vengono incorporati e abbinati tramite una ricerca di somiglianza di coseni in Firestore, recuperando il testo più simile per le risposte generate da Gemini.

Per i file multimediali, una pipeline di preelaborazione li analizza e li converte in testo, che viene poi incorporato. Questa pipeline utilizza l'API File Manager e Gemini per un'analisi approfondita. Nella pagina della chat, un pulsante "sessione di studio" trasforma i messaggi della chat in formato di domande e risposte, consentendo agli utenti di convertire i messaggi iniziali della chat in coppie di domande e risposte per un apprendimento più efficace. Un editor online facilita la modifica e il download dei messaggi della chat, un vantaggio per i ricercatori.

L'integrazione di Gemini è fondamentale per Xplain AI, in quanto consente l'embedding, le ricerche di somiglianza, l'analisi dei file multimediali e la generazione di domande e risposte, garantendo risposte immediate e accurate. Questa integrazione garantisce agli utenti l'accesso in tempo reale alle informazioni più pertinenti dei loro documenti, migliorando le loro esperienze di ricerca e apprendimento.