Xplain AI

기능

Xplain AI를 사용하면 문서, 미디어 파일, 웹사이트와 실시간으로 대화할 수 있습니다. 사용자가 문서를 업로드하면 추출 파이프라인이 embedding-001 모델을 사용하여 텍스트를 벡터 표현으로 변환합니다. 이러한 벡터는 텍스트 일괄 처리 및 파일 URL과 함께 대용량 문서에 Firebase 일괄 처리를 활용하여 효율적으로 저장됩니다. 벡터화 후 사용자는 문서와 상호작용할 수 있는 채팅 페이지로 이동합니다. 사용자 메시지는 Firestore의 코사인 유사성 검색을 통해 삽입되고 일치되며, Gemini에서 생성된 대답과 가장 유사한 텍스트를 검색합니다.

미디어 파일의 경우 사전 처리 파이프라인이 미디어 파일을 분석하고 텍스트로 변환한 후 삽입합니다. 이 파이프라인은 심층 분석을 위해 파일 관리자 API와 Gemini를 사용합니다. 채팅 페이지의 '학습 세션' 버튼을 누르면 채팅 메시지가 Q&A 형식으로 변환되므로 사용자가 초기 채팅 메시지를 Q&A 쌍으로 변환하여 학습 효과를 높일 수 있습니다. 온라인 편집기를 사용하면 채팅 메시지를 쉽게 수정하고 다운로드할 수 있어 연구원에게 유용합니다.

Gemini 통합은 Xplain AI의 핵심이며 삽입, 유사성 검색, 미디어 파일 분석, Q&A 생성을 지원하여 즉각적이고 정확한 대답을 보장합니다. 이 통합을 통해 사용자는 문서에서 가장 관련성 높은 정보에 실시간으로 액세스하여 연구 및 학습 환경을 개선할 수 있습니다.