Yapper

作用

Yapper 解决了研究人员在每月发布的大量科学论文中手动阅读和提取数据时遇到的难题。此过程不仅耗时，而且容易出错，因此很难系统地收集和分析相关信息。
Yapper 可自动从科学文献中提取和整理数据，最初侧重于植物科学、化合物及其在人类健康中的作用。Yapper 采用 Gemini API 技术，可让研究人员轻松搜索、过滤和排序关键信息。
运作方式：
* 我们会从 Nature 和 PubMed 等来源抓取摘要数据。
* 我们使用 Gemini 的 gemini-1.5-flash-latest 模型从摘要中提取植物名称、化合物名称及其作用。
* 系统还会通过与原始摘要进行交叉引用，利用 Gemini 技术实现自验证循环，以确保提取数据的准确性。
* 通过验证循环的数据会存储在 Firebase Cloud Firestore 中。Algolia 会自动为数据库中的新条目编入索引，
* 托管在 Vercel 上的前端会向用户显示经过验证的最终数据。
Yapper 旨在简化研究流程，减少分析科学论文所需的工作量，并加快科学发现的步伐。