Yapper
estrarre e organizzare automaticamente i dati da articoli scientifici
Descrizione
Yapper risolve la sfida che i ricercatori devono affrontare per leggere ed estrarre manualmente i dati dal numero esorbitante di articoli scientifici pubblicati ogni mese. Questo processo non solo richiede molto tempo, ma è anche soggetto a errori, il che rende difficile raccogliere e analizzare sistematicamente le informazioni pertinenti.
Yapper automatizza l'estrazione e l'organizzazione dei dati dalla letteratura scientifica, con un'attenzione iniziale alle scienze delle piante, ai composti e al loro ruolo nella salute umana. Basata sull'API Gemini, Yapper consente ai ricercatori di cercare, filtrare e ordinare facilmente informazioni importanti.
Come funziona:
* estraiamo i dati degli abstract da fonti come Nature e PubMed.
* Utilizzando il modello gemini-1.5-flash-latest di Gemini, estraiamo dai riepiloghi i nomi delle piante, dei composti e i relativi ruoli.
* Un ciclo di convalida automatica, basato anche su Gemini, garantisce l'accuratezza dei dati estratti, eseguendo il confronto incrociato con gli abstract originali.
* I dati che superano il ciclo di convalida vengono archiviati in Firebase Cloud Firestore. Algolia ha indicizzato automaticamente la nuova voce nel database.
* Il frontend, ospitato su Vercel, presenta all'utente i dati finali convalidati.
Yapper è progettato per semplificare il processo di ricerca, riducendo lo sforzo necessario per analizzare i documenti scientifici e accelerando il ritmo della scoperta scientifica.
Realizzato con
- Web/Chrome
- Firebase
Team
Di
Yapper
Da
Indonesia