Yapper

การทำงาน

Yapper แก้ปัญหาที่นักวิจัยต้องเผชิญในการอ่านและดึงข้อมูลด้วยตนเองจากบทความทางวิทยาศาสตร์จำนวนมหาศาลที่เผยแพร่ในแต่ละเดือน กระบวนการนี้ไม่เพียงใช้เวลานาน แต่ยังมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้ ทำให้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องอย่างเป็นระบบได้ยาก
Yapper จะดึงข้อมูลและจัดระเบียบข้อมูลจากเอกสารทางวิทยาศาสตร์โดยอัตโนมัติ โดยมุ่งเน้นที่วิทยาศาสตร์พืช สารประกอบ และบทบาทของสารเหล่านี้ต่อสุขภาพของมนุษย์ในขั้นต้น Yapper ทำงานด้วย Gemini API ซึ่งช่วยให้นักวิจัยค้นหา กรอง และจัดเรียงข้อมูลสำคัญได้อย่างง่ายดาย
วิธีการทํางาน:
* เราทำการคัดลอกข้อมูลสรุปจากแหล่งที่มาต่างๆ เช่น Nature และ PubMed
* เราใช้โมเดล gemini-1.5-flash-latest ของ Gemini เพื่อดึงข้อมูลชื่อพืช ชื่อสารประกอบ และบทบาทของสารประกอบเหล่านั้นจากข้อมูลสรุป
* ลูปการตรวจสอบด้วยตนเองซึ่งทำงานด้วย Gemini เช่นกันจะตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลที่ดึงมาโดยตรวจสอบข้อมูลดังกล่าวกับข้อมูลสรุปต้นฉบับ
* ระบบจะจัดเก็บข้อมูลที่ผ่านการตรวจสอบไว้ใน Firebase Cloud Firestore Algolia จะจัดทำดัชนีรายการใหม่ในฐานข้อมูลโดยอัตโนมัติ
* ส่วนหน้าเว็บที่โฮสต์ใน Vercel จะแสดงข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วขั้นสุดท้ายต่อผู้ใช้
Yapper ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงกระบวนการวิจัยให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดความจำเป็นในการวิเคราะห์บทความทางวิทยาศาสตร์ และเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์