Ziksana

การทำงาน

Ziksana สร้างขึ้นตั้งแต่ต้นเพื่อใช้ประโยชน์จากจุดแข็งหลักของ Gemini/Vertex API
ความคิดเห็นที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณโดย AI: Gemini จะวิเคราะห์ประสิทธิภาพของนักเรียนตามผลการทดสอบแบบฝึกหัดที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล Firestore และให้การวิเคราะห์ SWOT(จุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และภัยคุกคาม) เป็นภาษาธรรมชาติ รวมถึงทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษา/ที่ปรึกษาที่ขับเคลื่อนโดยข้อมูล เราจะปรับปรุงฟีเจอร์นี้อย่างต่อเนื่องเพื่อรวมเมตริกอื่นๆ เช่น การเข้าร่วม และอื่นๆ อีกมากมาย
การประเมินแบบฝึกหัดแบบอัตนัย: Ziksana ประเมินแบบฝึกหัดแบบอัตนัยโดยให้ความคิดเห็นสำหรับคำถาม/คำตอบแต่ละข้อ โดยใช้ความสามารถด้านวิสัยทัศน์และ OCR ของ Gemini ซึ่งช่วยลดภาระงานของครูและข้อผิดพลาดหรือความผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ได้เป็นอย่างมาก พร้อมทั้งให้ความคิดเห็นทันที
AR CORE CLOUD ANCHOR ที่ทำงานด้วยระบบ AI: ใช้ในการสร้างโลกที่เพิ่มประสิทธิภาพตามสถานที่ ซึ่งจะสร้างสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันสำหรับครูและนักเรียนเพื่อเรียนรู้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพที่กำลังจะเปิดตัวเพื่ออธิบายวัตถุในโลกด้วยระบบ AI และระบบการอ่านออกเสียงข้อความ
การสรุปเซสชันวิดีโอด้วย AI เมื่อผสานรวมกับ Meet และปฏิทิน: ระบบจะสรุปเซสชันทั้งหมดที่ดำเนินการใน Meet ทันทีที่ GOOGLE WORKSPACE สร้างอาร์ติแฟกต์(วิดีโอ/ข้อความถอดเสียง)
คำถามและคำตอบแบบฝึกหัดที่ทำงานด้วยระบบ AI: กรองตามหัวข้อ วิชา หลักสูตร ชั้นเรียน/ระดับชั้น รีโปซอร์สโค้ดแบ็กเอนด์ยังมีการใช้งาน RAG ด้วย แต่แอปพลิเคชันบนอุปกรณ์เคลื่อนที่จะได้รับผลลัพธ์จาก Gemini API โดยใช้การเรียกใช้ฟังก์ชัน
โปรดดูสไลด์ 5 นาทีที่มีอยู่ใน gdrive