使用元数据进行 LiteRT 推断

使用元数据推断模型非常简单 只需几行代码即可LiteRT 元数据包含 模型的用途以及如何使用该模型。它可以让代码生成器 自动为您生成推理代码，例如使用 Android Studio 机器学习绑定功能或 LiteRT Android 代码生成器。它还可以用于 配置自定义推理流水线。

工具和库

LiteRT 提供多种工具和库， 部署要求的层级如以下所示：

使用 Android 代码生成器生成模型接口

可以通过两种方式自动生成必要的 Android 封装容器代码 对于带有元数据的 LiteRT 模型：

1. Android Studio ML Model Binding 工具可用 来通过图形界面 界面。Android Studio 会自动配置 项目，并根据模型元数据生成封装容器类。

2. LiteRT 代码生成器是一个可执行文件， 根据元数据自动生成模型接口。目前， 支持使用 Java 的 Android。封装容器代码不需要 ByteBuffer。相反，开发者可以与 包含 Bitmap 和 Rect 等类型化对象的 LiteRT 模型。 Android Studio 用户还可以通过以下方式使用 Codegen 功能： Android Studio 机器学习绑定。

使用 LiteRT 支持库构建自定义推理流水线

LiteRT 支持库是一个跨平台库 有助于自定义模型界面和构建推理流水线。它 包含各种实用程序方法和数据结构，用于执行前/后 处理和数据转换。它还可以与 TensorFlow 模块，例如 TF.Image 和 TF.Text，确保从 推理。

探索带有元数据的预训练模型

浏览 Kaggle 模型 下载包含视觉和文本任务的元数据的预训练模型。此外， 您会看到直观呈现 元数据。

LiteRT 支持 GitHub 代码库

访问 LiteRT 支持 GitHub 代码库中的更多示例和源代码 代码。