Android नेटवर्क में कई तरह के डिवाइस शामिल हैं. इनमें अलग-अलग न्यूरल प्रोसेसिंग यूनिट (एनपीयू) शामिल हैं. इन खास एनपीयू का इस्तेमाल करने से, TensorFlow Lite (TFLite) के मॉडल का अनुमान काफ़ी बढ़ सकता है और सीपीयू या जीपीयू के मुकाबले ऊर्जा की खपत कम हो सकती है. इससे ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर होता है.
आपके ऐप्लिकेशन को हर उपयोगकर्ता के डिवाइस पर खास हार्डवेयर इस्तेमाल करने की अनुमति देने के लिए, TFLite से ऐक्सेस पाने वाले लोगों को फ़िलहाल काम में मदद मिल रही है. ये प्रतिनिधि, एनपीयू बनाने वाले चिप वेंडर देंगे.
आने वाले महीनों में, हम नीचे दिए गए वेंडर के प्रतिनिधियों की मदद करेंगे:
- Google Pixel
- MediaTek
- Qualcomm
- Samsung सिस्टम एलएसआई
अपने TFLite मॉडल में NPUs की क्षमता का इस्तेमाल करने के लिए, इन डेलिगेट का इस्तेमाल करने से जुड़े अपडेट और आगे के निर्देशों के लिए हमारे साथ बने रहें.