Supporto di più framework con TFLite

I modelli di machine learning (ML) che utilizzi con TensorFlow Lite possono essere addestrati utilizzando JAX, PyTorch o TensorFlow e poi convertiti in un formato TFLite flatbuffer.

Per maggiori dettagli, vedi le pagine seguenti:

Una panoramica di TFLite Converter, una componente importante per il supporto di framework diversi con TFLite, è disponibile nella panoramica sulle conversioni dei modelli.