Esegui il deployment dell'IA in applicazioni mobile, web e integrate

  • Sul dispositivo

    Riduci la latenza. Lavora offline. Mantieni i tuoi dati locali e privati.

  • Multipiattaforma

    Esegui lo stesso modello su Android, iOS, web e in modalità incorporata.

  • Multi-framework

    Compatibile con i modelli JAX, Keras, PyTorch e TensorFlow.

  • Piattaforma completa di IA perimetrale

    Framework flessibili, soluzioni chiavi in mano, acceleratori hardware

Soluzioni pronte all'uso e framework flessibili

API low-code per attività di IA comuni

API multipiattaforma per gestire attività comuni di AI generativa, visione, testo e audio.

Inizia a utilizzare le attività MediaPipe

Esegui il deployment di modelli personalizzati su più piattaforme

Esegui modelli JAX, Keras, PyTorch e TensorFlow su Android, iOS, web e dispositivi embedded, ottimizzati per il machine learning tradizionale e l'IA generativa.

Iniziare a utilizzare LiteRT
Caratteristica 2

Abbrevia i cicli di sviluppo con la visualizzazione

Visualizza la trasformazione del modello tramite conversione e quantizzazione. Esegui il debug degli hotspot sovrapponendo i risultati dei benchmark.

Iniziare a utilizzare Esplorazione modelli
Caratteristica 1

Crea pipeline personalizzate per funzionalità ML complesse

Crea la tua attività incatenando in modo efficiente più modelli ML insieme alla logica di pre e post-elaborazione. Esegui pipeline accelerate (GPU e NPU) senza blocchi sulla CPU. 

Iniziare a utilizzare il framework MediaPipe
Caratteristica 2

Gli strumenti e i framework alla base delle app di Google

Esplora l'intera AI edge stack, con prodotti a ogni livello, dalle API low-code alle librerie di accelerazione specifiche per l'hardware.

MediaPipe Tasks

Integra rapidamente funzionalità di IA nelle app mobile e web utilizzando API low-code per attività comuni che spaziano dall'IA generativa, alla visione artificiale, al testo e all'audio.

AI generativa

Integra modelli di linguaggio e immagini generativi direttamente nelle tue app con API pronte all'uso.

Vision

Esplora una vasta gamma di attività di visione che spaziano dalla segmentazione, alla classificazione, al rilevamento, al riconoscimento e ai punti di riferimento del corpo.

Testo e audio

Classifica testo e audio in molte categorie, tra cui lingua, sentiment e le tue categorie personalizzate.

Framework MediaPipe

Un framework di basso livello utilizzato per creare pipeline di ML accelerate ad alte prestazioni, spesso inclusi più modelli di ML combinati con l'elaborazione precedente e successiva.

LiteRT

Esegui il deployment di modelli di IA creati in qualsiasi framework su dispositivi mobili, web e microcontroller con accelerazione ottimizzata specifica per l'hardware.

Multi-framework

Converti i modelli da JAX, Keras, PyTorch e TensorFlow per eseguirli all'edge.

Multipiattaforma

Esegui lo stesso identico modello su Android, iOS, web e microcontrollori con SDK nativi.

Leggero e veloce

Il runtime efficiente di LiteRT occupa solo pochi megabyte e consente l'accelerazione dei modelli su CPU, GPU e NPU.

Esplorazione modelli

Esplora, esegui il debug e confronta visivamente i tuoi modelli. Sovrapponi benchmark e dati numerici sul rendimento per individuare gli hotspot problematici.

caratteri nano

Video e post del blog recenti