การสนับสนุนหลายเฟรมเวิร์กด้วย TFLite

โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ที่คุณใช้กับ LiteRT สามารถฝึกได้ โดยใช้ JAX, PyTorch หรือ TensorFlow แล้วแปลงเป็น TFLite Flatbuffer

ดูหน้าต่อไปนี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

ภาพรวมของ TFLite Converter ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของ การรองรับเฟรมเวิร์กต่างๆ ด้วย TFLite จะอยู่ในการแปลงโมเดล ภาพรวม