Kurulum

Debian ve Ubuntu'da yükleme

  1. Bazelisk'i yükleyin.

    Resmi resmi takip edin Bazel belgeleri Bazelisk'i yükleyin.

  2. ödeme MediaPipe deposu.

    $ cd $HOME
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git

# Change directory into MediaPipe root directory
$ cd mediapipe

  3. OpenCV ve FFmpeg'i yükleyin.

    1. Seçenek. Önceden derlenmiş OpenCV'yi yüklemek için paket yöneticisi aracını kullanın kitaplıklar. FFmpeg, libopencv-video-dev üzerinden yüklenecek.

    OS OpenCV
    Debian 9 (esnek) 2.4
    Debian 10 (buster) 3.2
    Debian 11 (bullseye) 4,5
    Ubuntu 16.04 LTS 2.4
    Ubuntu 18.04 LTS 3.2
    Ubuntu 20.04 LTS 4,2
    Ubuntu 20.04 LTS 4,2
    Ubuntu 21.04 4,5 
    $ sudo apt-get install -y \
    libopencv-core-dev \
    libopencv-highgui-dev \
    libopencv-calib3d-dev \
    libopencv-features2d-dev \
    libopencv-imgproc-dev \
    libopencv-video-dev

    Not. Debian 11/Ubuntu 21.04 sürümünde OpenCV 4.5 libopencv-video-dev, libopencv-contrib-dev ayrıca yüklenmelidir.

    $ sudo apt-get install -y libopencv-contrib-dev

    MediaPipe'in opencv_linux.BUILD ve WORKSPACE ayarları zaten yapılandırılmış ve tüm mimarilerde düzgün şekilde çalışması gerekir:

    # WORKSPACE
new_local_repository(
  name = "linux_opencv",
  build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD",
  path = "/usr",
)

# opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed from Debian package
cc_library(
  name = "opencv",
  linkopts = [
    "-l:libopencv_core.so",
    "-l:libopencv_calib3d.so",
    "-l:libopencv_features2d.so",
    "-l:libopencv_highgui.so",
    "-l:libopencv_imgcodecs.so",
    "-l:libopencv_imgproc.so",
    "-l:libopencv_video.so",
    "-l:libopencv_videoio.so",
  ],
)

    OpenCV 4 için opencv_linux.BUILD değerini, mevcut mimari:

    # WORKSPACE
new_local_repository(
  name = "linux_opencv",
  build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD",
  path = "/usr",
)

# opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed from Debian package
cc_library(
  name = "opencv",
  hdrs = glob([
    # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch):
    #  "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h",
    #  "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/opencv2/cvconfig.h",
    #  "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h",
    "include/opencv4/opencv2/**/*.h*",
  ]),
  includes = [
    # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch):
    #  "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/",
    #  "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/",
    #  "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/",
    "include/opencv4/",
  ],
  linkopts = [
    "-l:libopencv_core.so",
    "-l:libopencv_calib3d.so",
    "-l:libopencv_features2d.so",
    "-l:libopencv_highgui.so",
    "-l:libopencv_imgcodecs.so",
    "-l:libopencv_imgproc.so",
    "-l:libopencv_video.so",
    "-l:libopencv_videoio.so",
  ],
)

    2. Seçenek. OpenCV'yi otomatik olarak oluşturmak için setup_opencv.sh komutunu çalıştırın kaynağı ekleyin ve MediaPipe'in OpenCV yapılandırmasını değiştirin. Bu seçenek, tüm adımların otomatik olarak tanımlanmıştır.

    3. Seçenek. OpenCV'nin belgeler manuel olarak kaynak koddan OpenCV'yi derleyebilirsiniz.

    İşaretlemek için WORKSPACE ve opencv_linux.BUILD öğelerini değiştirmeniz gerekebilir MediaPipe'yi kendi OpenCV kitaplıklarınıza bağlayın. OpenCV'nin şu adrese yüklendiğini varsayın: Varsayılan olarak önerilen /usr/local/.

    OpenCV 2/3 kurulumu:

    # WORKSPACE
new_local_repository(
  name = "linux_opencv",
  build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD",
  path = "/usr/local",
)

# opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed to /usr/local
cc_library(
  name = "opencv",
  linkopts = [
    "-L/usr/local/lib",
    "-l:libopencv_core.so",
    "-l:libopencv_calib3d.so",
    "-l:libopencv_features2d.so",
    "-l:libopencv_highgui.so",
    "-l:libopencv_imgcodecs.so",
    "-l:libopencv_imgproc.so",
    "-l:libopencv_video.so",
    "-l:libopencv_videoio.so",
  ],
)

    OpenCV 4 kurulumu:

    # WORKSPACE
new_local_repository(
  name = "linux_opencv",
  build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD",
  path = "/usr/local",
)

# opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed to /usr/local
cc_library(
  name = "opencv",
  hdrs = glob([
    "include/opencv4/opencv2/**/*.h*",
  ]),
  includes = [
    "include/opencv4/",
  ],
  linkopts = [
    "-L/usr/local/lib",
    "-l:libopencv_core.so",
    "-l:libopencv_calib3d.so",
    "-l:libopencv_features2d.so",
    "-l:libopencv_highgui.so",
    "-l:libopencv_imgcodecs.so",
    "-l:libopencv_imgproc.so",
    "-l:libopencv_video.so",
    "-l:libopencv_videoio.so",
  ],
)

    Mevcut FFmpeg kurulumu ffmpeg_linux.BUILD içinde tanımlanmıştır ve çalışır. oluşturabilirsiniz:

    # WORKSPACE
new_local_repository(
  name = "linux_ffmpeg",
  build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD",
  path = "/usr"
)

# ffmpeg_linux.BUILD for FFmpeg installed from Debian package
cc_library(
  name = "libffmpeg",
  linkopts = [
    "-l:libavcodec.so",
    "-l:libavformat.so",
    "-l:libavutil.so",
  ],
)

  4. Masaüstü örneklerini GPU ile yalnızca Linux'ta (OS X'te değil) çalıştırmak için kullanın ivme artışı.

    # Requires a GPU with EGL driver support.
# Can use mesa GPU libraries for desktop, (or Nvidia/AMD equivalent).
sudo apt-get install mesa-common-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev

# To compile with GPU support, replace
--define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1
# with
--copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11
# when building GPU examples.

  5. Hello World! inceleyebilirsiniz.

    $ export GLOG_logtostderr=1

# if you are running on Linux desktop with CPU only
$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \
    mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world

# If you are running on Linux desktop with GPU support enabled (via mesa drivers)
$ bazel run --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \
    mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world

# Should print:
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!

Yapı hatasıyla karşılaşırsanız lütfen şu makaleyi okuyun: Sorun Giderme bölümünde yaygın sorunların çözümlerini bulabilirsiniz. inceleyeceğiz.

CentOS'te yükleme

Sorumluluk reddi beyanı: MediaPipe'i CentOS'te çalıştırmak deneyseldir.

  1. Bazelisk'i yükleyin.

    Resmi resmi takip edin Bazel belgeleri Bazelisk'i yükleyin.

  2. ödeme MediaPipe deposu.

    $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git

# Change directory into MediaPipe root directory
$ cd mediapipe

  3. OpenCV'yi yükleyin.

    1. Seçenek: Önceden derlenmiş sürümü yüklemek için paket yöneticisi aracını kullanın.

    $ sudo yum install opencv-devel

    2. Seçenek Kaynak kodundan OpenCV oluşturun.

    new_local_repository(
    name = "linux_opencv",
    build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD",
    path = "/usr/local",
)

new_local_repository(
    name = "linux_ffmpeg",
    build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD",
    path = "/usr/local",
)

cc_library(
    name = "opencv",
    srcs = glob(
        [
            "lib/libopencv_core.so",
            "lib/libopencv_highgui.so",
            "lib/libopencv_imgcodecs.so",
            "lib/libopencv_imgproc.so",
            "lib/libopencv_video.so",
            "lib/libopencv_videoio.so",
        ],
    ),
    hdrs = glob([
        # For OpenCV 3.x
        "include/opencv2/**/*.h*",
        # For OpenCV 4.x
        # "include/opencv4/opencv2/**/*.h*",
    ]),
    includes = [
        # For OpenCV 3.x
        "include/",
        # For OpenCV 4.x
        # "include/opencv4/",
    ],
    linkstatic = 1,
    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "libffmpeg",
    srcs = glob(
        [
            "lib/libav*.so",
        ],
    ),
    hdrs = glob(["include/libav*/*.h"]),
    includes = ["include"],
    linkopts = [
        "-lavcodec",
        "-lavformat",
        "-lavutil",
    ],
    linkstatic = 1,
    visibility = ["//visibility:public"],
)

  4. Hello World! inceleyebilirsiniz.

    $ export GLOG_logtostderr=1
# Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' if you are running on Linux desktop with CPU only
$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \
    mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world

# Should print:
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!

Yapı hatasıyla karşılaşırsanız lütfen şu makaleyi okuyun: Sorun Giderme bölümünde yaygın sorunların çözümlerini bulabilirsiniz. inceleyeceğiz.

macOS'e yükleme

  1. Ön çalışma:

    • Homebrew'u yükleyin.
    • Xcode'u ve Komut Satırını Yükleme xcode-select --install tarafından sunulan araçlar.

  2. Bazelisk'i yükleyin.

    Resmi resmi takip edin Bazel belgeleri Bazelisk'i yükleyin.

  3. ödeme MediaPipe deposu.

    $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git

$ cd mediapipe

  4. OpenCV ve FFmpeg'i yükleyin.

    1. Seçenek: Önceden derlenmiş dosyayı yüklemek için HomeBrew paket yöneticisi aracını kullanın OpenCV 3 kitaplıkları. FFmpeg, OpenCV aracılığıyla yüklenir.

    $ brew install opencv@3

# There is a known issue caused by the glog dependency. Uninstall glog.
$ brew uninstall --ignore-dependencies glog

    2. Seçenek OpenCV kitaplıklarını yüklemek için MacPorts paket yöneticisi aracını kullanın.

    $ port install opencv

    new_local_repository(
    name = "macos_opencv",
    build_file = "@//third_party:opencv_macos.BUILD",
    path = "/opt",
)

new_local_repository(
    name = "macos_ffmpeg",
    build_file = "@//third_party:ffmpeg_macos.BUILD",
    path = "/opt",
)

cc_library(
    name = "opencv",
    srcs = glob(
        [
            "local/lib/libopencv_core.dylib",
            "local/lib/libopencv_highgui.dylib",
            "local/lib/libopencv_imgcodecs.dylib",
            "local/lib/libopencv_imgproc.dylib",
            "local/lib/libopencv_video.dylib",
            "local/lib/libopencv_videoio.dylib",
        ],
    ),
    hdrs = glob(["local/include/opencv2/**/*.h*"]),
    includes = ["local/include/"],
    linkstatic = 1,
    visibility = ["//visibility:public"],
)

cc_library(
    name = "libffmpeg",
    srcs = glob(
        [
            "local/lib/libav*.dylib",
        ],
    ),
    hdrs = glob(["local/include/libav*/*.h"]),
    includes = ["local/include/"],
    linkopts = [
        "-lavcodec",
        "-lavformat",
        "-lavutil",
    ],
    linkstatic = 1,
    visibility = ["//visibility:public"],
)

  5. Python 3 ve Python "altı" yüklü olduğundan emin olun.

    $ brew install python
$ sudo ln -s -f /usr/local/bin/python3.7 /usr/local/bin/python
$ python --version
Python 3.7.4
$ pip3 install --user six

  6. Hello World! inceleyebilirsiniz.

    $ export GLOG_logtostderr=1
# Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported
$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \
    mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world

# Should print:
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!

Yapı hatasıyla karşılaşırsanız lütfen şu makaleyi okuyun: Sorun Giderme bölümünde yaygın sorunların çözümlerini bulabilirsiniz. inceleyeceğiz.

Windows'a yükleme

Sorumluluk reddi beyanı: MediaPipe'i Windows'da çalıştırmak deneyseldir.

  1. MSYS2'yi yükleyin ve %PATH% ortamını düzenleyin değişkenine eklenmelidir.

    MSYS2, C:\msys64 hizmetine yüklendiyse C:\msys64\usr\bin %PATH% ortam değişkeni.

  2. Gerekli paketleri yükleyin.

    C:\> pacman -S git patch unzip

  3. Python'u yükleyin ve yürütülebilir dosyanın %PATH% ortamını düzenlemesine izin verin değişkenine eklenmelidir.

    Python Windows yürütülebilir dosyasını şuradan indirin: https://www.python.org/downloads ve yükleyin.

  4. Visual C++ Derleme Araçları 2019 ve WinSDK'yı yükleyin

    Git VisualStudio web sitesinde, derleme araçlarını indirin ve Microsoft Visual C++ 2019 Yeniden Dağıtılabilir'i yükleyin ve Microsoft Build Tools 2019.

    WinSDK'yı şuradan indirin: resmi MicroSoft web sitesi ve yükleyin.

  5. Bazel veya Bazelisk'i yükleyin ve çalıştırılabilir Bazel dosyasının konumunu %PATH% ortam değişkeni

    1. Seçenek: Takip et resmî Bazel dokümanlarını yükleyin.

    2. Seçenek Resmi resmi takip edin Bazel belgeleri Bazelisk'i yükleyin.

  6. Bazel değişkenlerini ayarlayın. Daha fazla bilgi: "Windows'da derle" inceleyin.

    # Please find the exact paths and version numbers from your local version.
C:\> set BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools
C:\> set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC
C:\> set BAZEL_VC_FULL_VERSION=<Your local VC version>
C:\> set BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION=<Your local WinSDK version>

  7. ödeme MediaPipe deposu.

    C:\Users\Username\mediapipe_repo> git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git

# Change directory into MediaPipe root directory
C:\Users\Username\mediapipe_repo> cd mediapipe

  8. OpenCV'yi yükleyin.

    Windows yürütülebilir dosyasını şuradan indirin: https://opencv.org/releases/ ve yükleyin. MediaPipe 0.10.x, OpenCV 3.4.10'u destekler. Düzenlemeyi unutmayın C:\opencv adresinde OpenCV yüklü değilse WORKSPACE dosyasını.

    new_local_repository(
    name = "windows_opencv",
    build_file = "@//third_party:opencv_windows.BUILD",
    path = "C:\\<path to opencv>\\build",
)

  9. Hello World! inceleyebilirsiniz.

    C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 --action_env PYTHON_BIN_PATH="C://python_36//python.exe" mediapipe/examples/desktop/hello_world

C:\Users\Username\mediapipe_repo>set GLOG_logtostderr=1

C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel-bin\mediapipe\examples\desktop\hello_world\hello_world.exe

# should print:
# I20200514 20:43:12.277598  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.278597  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.279618  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.279618  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.279618  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.279618  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.279618  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.279618  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.279618  1200 hello_world.cc:56] Hello World!
# I20200514 20:43:12.280613  1200 hello_world.cc:56] Hello World!

Yapı hatasıyla karşılaşırsanız lütfen şu makaleyi okuyun: Sorun Giderme bölümünde yaygın sorunların çözümlerini bulabilirsiniz. inceleyeceğiz.

Linux (WSL) için Windows Alt Sistemine Yükleniyor

  1. Şunu izleyin: instruction için Linux (Ubuntu) için Windows Alt Sistemi'ni yükleyin.

  2. Windows ADB'yi yükleyin ve Windows'da ADB sunucusunu başlatın.

  3. WSL'yi başlatın.

  4. Gerekli paketleri yükleyin.

    username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdk

  5. Bazelisk'i yükleyin.

    Resmi resmi takip edin Bazel belgeleri Bazelisk'i yükleyin.

  6. ödeme MediaPipe deposu.

    username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git

username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ cd mediapipe

  7. OpenCV ve FFmpeg'i yükleyin.

    1. Seçenek: Önceden derlenmiş OpenCV'yi yüklemek için paket yöneticisi aracını kullanın kitaplıklar. FFmpeg, libopencv-video-dev aracılığıyla yüklenecektir.

    username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \
                       libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \
                       libopencv-imgproc-dev libopencv-video-dev

    2. Seçenek OpenCV'yi kaynaktan otomatik olarak oluşturmak için setup_opencv.sh komutunu çalıştırın ve MediaPipe'in OpenCV yapılandırmasını değiştirebilirsiniz.

    Seçenek 3. OpenCV'nin belgeler manuel olarak kaynak koddan OpenCV'yi derleyebilirsiniz.

    new_local_repository(
    name = "linux_opencv",
    build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD",
    path = "/usr/local",
)

cc_library(
    name = "opencv",
    srcs = glob(
        [
            "lib/libopencv_core.so",
            "lib/libopencv_highgui.so",
            "lib/libopencv_imgcodecs.so",
            "lib/libopencv_imgproc.so",
            "lib/libopencv_video.so",
            "lib/libopencv_videoio.so",
        ],
    ),
    hdrs = glob(["include/opencv4/**/*.h*"]),
    includes = ["include/opencv4/"],
    linkstatic = 1,
    visibility = ["//visibility:public"],
)

  8. Hello World! inceleyebilirsiniz.

    username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ export GLOG_logtostderr=1

# Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \
    mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world

# Should print:
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!

Derleme hatasıyla karşılaşırsanız lütfen Bu sorunun cevabını bulmak için Sorun Giderme bölümünü okuyun. yaygın derleme sorunları.

Docker kullanarak yükleme

Bu komut, mediapipe yüklemesini sistemin geri kalanından ayıracak bir Docker görüntüsü kullanır.

  1. Şu konuma Do Docker'ı yükle: barındırma sisteminizi kullanmanız gerekir.

  2. "mediapipe" etiketiyle bir Docker görüntüsü oluşturun.

    $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git
$ cd mediapipe
$ docker build --tag=mediapipe .

# Should print:
# Sending build context to Docker daemon  147.8MB
# Step 1/9 : FROM ubuntu:latest
# latest: Pulling from library/ubuntu
# 6abc03819f3e: Pull complete
# 05731e63f211: Pull complete
# ........
# See http://bazel.build/docs/getting-started.html to start a new project!
# Removing intermediate container 82901b5e79fa
# ---> f5d5f402071b
# Step 9/9 : COPY . /edge/mediapipe/
# ---> a95c212089c5
# Successfully built a95c212089c5
# Successfully tagged mediapipe:latest

  3. Hello World! inceleyebilirsiniz.

    $ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest

root@bca08b91ff63:/mediapipe# GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world

# Should print:
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!
# Hello World!

Derleme hatasıyla karşılaşırsanız lütfen Bu sorunun cevabını bulmak için Sorun Giderme bölümünü okuyun. yaygın derleme sorunları.

  1. MediaPipe Android örneği oluşturun.

    $ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest

root@bca08b91ff63:/mediapipe# bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh

# Should print:
# Android NDK is now installed. Consider setting $ANDROID_NDK_HOME environment variable to be /root/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r19c
# Set android_ndk_repository and android_sdk_repository in WORKSPACE
# Done

root@bca08b91ff63:/mediapipe# bazel build -c opt --config=android_arm64 mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu

# Should print:
# Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu up-to-date:
# bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_deploy.jar
# bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_unsigned.apk
# bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu.apk
# INFO: Elapsed time: 144.462s, Critical Path: 79.47s
# INFO: 1958 processes: 1 local, 1863 processwrapper-sandbox, 94 worker.
# INFO: Build completed successfully, 2028 total actions