Installer sur Debian et Ubuntu
Installez Bazelisk.
Suivez le guide officiel Documentation Bazel pour installer Bazelisk.
Consultez le dépôt MediaPipe.
$ cd $HOME $ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstallez OpenCV et FFmpeg.
Option 1. Utiliser le gestionnaire de packages pour installer le fichier OpenCV précompilé bibliothèques. FFmpeg sera installé via
libopencv-video-dev.OS OpenCV Debian 9 (Stretch) 2.4 Debian 10 (buster) 3.2 Debian 11 (bullseye) 4.5 Ubuntu 16.04 LTS 2.4 Ubuntu 18.04 LTS 3.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 20.04 LTS 4.2 Ubuntu 21.04 4.5 $ sudo apt-get install -y \ libopencv-core-dev \ libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev \ libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev \ libopencv-video-devRemarque : Sur Debian 11/Ubuntu 21.04, lorsque OpenCV 4.5 est installé avec
libopencv-video-devetlibopencv-contrib-devdoivent également être installés.$ sudo apt-get install -y libopencv-contrib-devLes éléments
opencv_linux.BUILDetWORKSPACEde MediaPipe sont déjà configurés. pour OpenCV 2/3 et devrait fonctionner correctement sur n'importe quelle architecture:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Pour OpenCV 4, vous devez modifier
opencv_linux.BUILDen tenant compte architecture actuelle:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed from Debian package cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/opencv2/cvconfig.h", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/opencv2/cvconfig.h", "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # Uncomment according to your multiarch value (gcc -print-multiarch): # "include/aarch64-linux-gnu/opencv4/", # "include/arm-linux-gnueabihf/opencv4/", # "include/x86_64-linux-gnu/opencv4/", "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Option 2. Exécutez
setup_opencv.shpour compiler automatiquement OpenCV à partir de source et modifier la configuration OpenCV de MediaPipe. Cette option effectuera toutes les étapes défini automatiquement dans l'option 3.Option 3. Suivez OpenCV documentation pour compiler manuellement OpenCV à partir du code source.
Vous devrez peut-être modifier
WORKSPACEetopencv_linux.BUILDpour qu'ils pointent MediaPipe vers vos propres bibliothèques OpenCV. Supposons qu'OpenCV soit installé/usr/local/, qui est recommandé par défaut.Configuration d'OpenCV 2/3:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 2/3 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )Configuration d'OpenCV 4:
# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) # opencv_linux.BUILD for OpenCV 4 installed to /usr/local cc_library( name = "opencv", hdrs = glob([ "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ "include/opencv4/", ], linkopts = [ "-L/usr/local/lib", "-l:libopencv_core.so", "-l:libopencv_calib3d.so", "-l:libopencv_features2d.so", "-l:libopencv_highgui.so", "-l:libopencv_imgcodecs.so", "-l:libopencv_imgproc.so", "-l:libopencv_video.so", "-l:libopencv_videoio.so", ], )La configuration actuelle de FFmpeg est définie dans
ffmpeg_linux.BUILDet devrait fonctionner quelle que soit l'architecture:# WORKSPACE new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr" ) # ffmpeg_linux.BUILD for FFmpeg installed from Debian package cc_library( name = "libffmpeg", linkopts = [ "-l:libavcodec.so", "-l:libavformat.so", "-l:libavutil.so", ], )Pour exécuter des exemples sur ordinateur sous Linux uniquement (pas sous OS X) avec GPU de l'accélération matérielle.
# Requires a GPU with EGL driver support. # Can use mesa GPU libraries for desktop, (or Nvidia/AMD equivalent). sudo apt-get install mesa-common-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev # To compile with GPU support, replace --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 # with --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 # when building GPU examples.Exécutez la commande Hello World! en C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # If you are running on Linux desktop with GPU support enabled (via mesa drivers) $ bazel run --copt -DMESA_EGL_NO_X11_HEADERS --copt -DEGL_NO_X11 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Si vous rencontrez une erreur de compilation, consultez la page Dépannage, pour trouver des solutions aux problèmes les problèmes de compilation.
Installer sur CentOS
Clause de non-responsabilité: L'exécution de MediaPipe sur CentOS est expérimentale.
Installez Bazelisk.
Suivez le guide officiel Documentation Bazel pour installer Bazelisk.
Consultez le dépôt MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory $ cd mediapipeInstallez OpenCV.
Option 1. Utilisez le gestionnaire de packages pour installer la version précompilée.
$ sudo yum install opencv-develOption 2. Compilez OpenCV à partir du code source.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) new_local_repository( name = "linux_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob([ # For OpenCV 3.x "include/opencv2/**/*.h*", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/opencv2/**/*.h*", ]), includes = [ # For OpenCV 3.x "include/", # For OpenCV 4.x # "include/opencv4/", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "lib/libav*.so", ], ), hdrs = glob(["include/libav*/*.h"]), includes = ["include"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Exécutez la commande Hello World! en C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' if you are running on Linux desktop with CPU only $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Si vous rencontrez une erreur de compilation, consultez la page Dépannage, pour trouver des solutions aux problèmes les problèmes de compilation.
Installer sur macOS
Travail préalable:
Installez Bazelisk.
Suivez le guide officiel Documentation Bazel pour installer Bazelisk.
Consultez le dépôt MediaPipe.
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipeInstallez OpenCV et FFmpeg.
Option 1. Utilisez le gestionnaire de packages HomeBrew pour installer la version précompilée OpenCV 3. FFmpeg sera installé via OpenCV.
$ brew install opencv@3 # There is a known issue caused by the glog dependency. Uninstall glog. $ brew uninstall --ignore-dependencies glogOption 2. Utilisez le gestionnaire de packages MacPorts pour installer les bibliothèques OpenCV.
$ port install opencvnew_local_repository( name = "macos_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_macos.BUILD", path = "/opt", ) new_local_repository( name = "macos_ffmpeg", build_file = "@//third_party:ffmpeg_macos.BUILD", path = "/opt", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "local/lib/libopencv_core.dylib", "local/lib/libopencv_highgui.dylib", "local/lib/libopencv_imgcodecs.dylib", "local/lib/libopencv_imgproc.dylib", "local/lib/libopencv_video.dylib", "local/lib/libopencv_videoio.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/opencv2/**/*.h*"]), includes = ["local/include/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], ) cc_library( name = "libffmpeg", srcs = glob( [ "local/lib/libav*.dylib", ], ), hdrs = glob(["local/include/libav*/*.h"]), includes = ["local/include/"], linkopts = [ "-lavcodec", "-lavformat", "-lavutil", ], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Assurez-vous que Python 3 et la commande Python "six" sont installés.
$ brew install python $ sudo ln -s -f /usr/local/bin/python3.7 /usr/local/bin/python $ python --version Python 3.7.4 $ pip3 install --user sixExécutez la commande Hello World! en C++.
$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported $ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Si vous rencontrez une erreur de compilation, consultez la page Dépannage, pour trouver des solutions aux problèmes les problèmes de compilation.
Installation sur Windows
Clause de non-responsabilité: L'exécution de MediaPipe sous Windows est expérimentale.
Installer MSYS2 et modifier l'environnement
%PATH%.Si MSYS2 est installé dans
C:\msys64, ajoutezC:\msys64\usr\binà votre%PATH%.Installez les packages nécessaires.
C:\> pacman -S git patch unzipInstaller Python et autoriser l'exécutable à modifier l'environnement
%PATH%.Téléchargez l'exécutable Python Windows depuis https://www.python.org/downloads et l'installation.
Installer Visual C++ Build Tools 2019 et WinSDK
Accéder à le site Web VisualStudio, télécharger des outils de compilation et installer Microsoft Visual C++ 2019 Redistributable et Microsoft Build Tools 2019.
Télécharger le WinSDK depuis site Web officiel de MicroSoft et l'installation.
Installez Bazel ou Bazelisk et ajoutez l'emplacement de l'exécutable Bazel la variable d'environnement
%PATH%.Option 1. Suivre la documentation officielle de Bazel pour installer Bazel 6.1.1 ou version ultérieure.
Option 2. Suivez le guide officiel Documentation Bazel pour installer Bazelisk.
Définissez les variables Bazel. En savoir plus sur "Compiler sur Windows" dans la documentation officielle de Bazel.
# Please find the exact paths and version numbers from your local version. C:\> set BAZEL_VS=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools C:\> set BAZEL_VC=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\BuildTools\VC C:\> set BAZEL_VC_FULL_VERSION=<Your local VC version> C:\> set BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION=<Your local WinSDK version>Consultez le dépôt MediaPipe.
C:\Users\Username\mediapipe_repo> git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git # Change directory into MediaPipe root directory C:\Users\Username\mediapipe_repo> cd mediapipeInstallez OpenCV.
Téléchargez le fichier exécutable Windows depuis https://opencv.org/releases/ et l'installation. MediaPipe 0.10.x est compatible avec OpenCV 3.4.10. N'oubliez pas de modifier le fichier
WORKSPACEsi OpenCV n'est pas installé dansC:\opencv.new_local_repository( name = "windows_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_windows.BUILD", path = "C:\\<path to opencv>\\build", )Exécutez la commande Hello World! en C++.
C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel build -c opt --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 --action_env PYTHON_BIN_PATH="C://python_36//python.exe" mediapipe/examples/desktop/hello_world C:\Users\Username\mediapipe_repo>set GLOG_logtostderr=1 C:\Users\Username\mediapipe_repo>bazel-bin\mediapipe\examples\desktop\hello_world\hello_world.exe # should print: # I20200514 20:43:12.277598 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.278597 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.279618 1200 hello_world.cc:56] Hello World! # I20200514 20:43:12.280613 1200 hello_world.cc:56] Hello World!
Si vous rencontrez une erreur de compilation, consultez la page Dépannage, pour trouver des solutions aux problèmes les problèmes de compilation.
Installation sur le sous-système Windows pour Linux (WSL)
Suivez le instruction par installer le sous-système Windows pour Linux (Ubuntu).
Installez Windows ADB et démarrez le serveur ADB sous Windows.
Lancez WSL.
Installez les packages nécessaires.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential git python zip adb openjdk-8-jdkInstallez Bazelisk.
Suivez le guide officiel Documentation Bazel pour installer Bazelisk.
Consultez le dépôt MediaPipe.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git username@DESKTOP-TMVLBJ1:~$ cd mediapipeInstallez OpenCV et FFmpeg.
Option 1. Utiliser le gestionnaire de packages pour installer le fichier OpenCV précompilé bibliothèques. FFmpeg sera installé via libopencv-video-dev.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ sudo apt-get install libopencv-core-dev libopencv-highgui-dev \ libopencv-calib3d-dev libopencv-features2d-dev \ libopencv-imgproc-dev libopencv-video-devOption 2. Exécutez
setup_opencv.shpour compiler automatiquement OpenCV à partir de la source. et modifier la configuration OpenCV de MediaPipe.Option 3. Suivez OpenCV documentation pour compiler manuellement OpenCV à partir du code source.
new_local_repository( name = "linux_opencv", build_file = "@//third_party:opencv_linux.BUILD", path = "/usr/local", ) cc_library( name = "opencv", srcs = glob( [ "lib/libopencv_core.so", "lib/libopencv_highgui.so", "lib/libopencv_imgcodecs.so", "lib/libopencv_imgproc.so", "lib/libopencv_video.so", "lib/libopencv_videoio.so", ], ), hdrs = glob(["include/opencv4/**/*.h*"]), includes = ["include/opencv4/"], linkstatic = 1, visibility = ["//visibility:public"], )Exécutez la commande Hello World! en C++.
username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ export GLOG_logtostderr=1 # Need bazel flag 'MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1' as desktop GPU is currently not supported username@DESKTOP-TMVLBJ1:~/mediapipe$ bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 \ mediapipe/examples/desktop/hello_world:hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Si vous rencontrez une erreur de compilation, veuillez consultez la section Dépannage pour trouver des solutions les problèmes de compilation courants.
Installer à l'aide de Docker
Cette opération utilisera une image Docker qui permettra d'isoler l'installation de Mediapipe du reste du système.
Installez Docker sur votre système hôte.
Créez une image Docker avec le tag "mediapipe".
$ git clone --depth 1 https://github.com/google/mediapipe.git $ cd mediapipe $ docker build --tag=mediapipe . # Should print: # Sending build context to Docker daemon 147.8MB # Step 1/9 : FROM ubuntu:latest # latest: Pulling from library/ubuntu # 6abc03819f3e: Pull complete # 05731e63f211: Pull complete # ........ # See http://bazel.build/docs/getting-started.html to start a new project! # Removing intermediate container 82901b5e79fa # ---> f5d5f402071b # Step 9/9 : COPY . /edge/mediapipe/ # ---> a95c212089c5 # Successfully built a95c212089c5 # Successfully tagged mediapipe:latestExécutez la commande Hello World! en C++.
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# GLOG_logtostderr=1 bazel run --define MEDIAPIPE_DISABLE_GPU=1 mediapipe/examples/desktop/hello_world # Should print: # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World! # Hello World!
Si vous rencontrez une erreur de compilation, veuillez consultez la section Dépannage pour trouver des solutions les problèmes de compilation courants.
Créer un exemple Android MediaPipe
$ docker run -it --name mediapipe mediapipe:latest root@bca08b91ff63:/mediapipe# bash ./setup_android_sdk_and_ndk.sh # Should print: # Android NDK is now installed. Consider setting $ANDROID_NDK_HOME environment variable to be /root/Android/Sdk/ndk-bundle/android-ndk-r19c # Set android_ndk_repository and android_sdk_repository in WORKSPACE # Done root@bca08b91ff63:/mediapipe# bazel build -c opt --config=android_arm64 mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu # Should print: # Target //mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu:objectdetectiongpu up-to-date: # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_deploy.jar # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu_unsigned.apk # bazel-bin/mediapipe/examples/android/src/java/com/google/mediapipe/apps/objectdetectiongpu/objectdetectiongpu.apk # INFO: Elapsed time: 144.462s, Critical Path: 79.47s # INFO: 1958 processes: 1 local, 1863 processwrapper-sandbox, 94 worker. # INFO: Build completed successfully, 2028 total actions