全新推出:LiteRT:Google 专为设备端 AI 打造的高性能运行时,以前称为 TensorFlow Lite。
可视化工具
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
为了帮助用户了解计算器图表的结构和机器学习推断流水线的整体行为,我们构建了可在线获取的 MediaPipe Visualizer。
在编辑器中使用
开始使用:
您可以通过在编辑器视图中添加和修改代码来修改图表。
理解图表
可视化工具图表显示了计算器节点之间的连接。
数据流从生成数据流的计算器底部退出,然后进入接收数据流的任何计算器的顶部。(请注意“input_stream”和“output_stream”键的用法)。
辅助数据包的工作原理相同,只不过它们从右侧退出节点,然后进入左侧。(请注意密钥“input_side_packet”和“output_side_packet”的使用)。
有一些特殊节点表示图的输入和输出,并且可以提供边包或流。
可视化子图
MediaPipe 可视化工具可以在单独的标签页中显示多个图表。如果某个图表的文本 proto 定义的顶层有 type
字段,并且图表 type
的值在另一个图表中用作计算器名称,则可视化工具将其视为子图表,并在使用时适当着色。点击子图会导航到包含子图定义的相应标签页。
例如,MediaPipe Hands 涉及两个图:主图(source pbtxt 文件)及其关联的子图(source pbtxt 文件)。如需直观呈现这些图表,请执行以下操作:
在 MediaPipe 可视化工具中,点击“上传图表”按钮,然后选择要可视化的 2 个 pbtxt 文件(主图及其关联的子图)。
系统会显示另外 2 个标签页。主图表标签页是 hand_detection_mobile.pbtxt
。
点击紫色的 HandDetection
节点会将视图重定向到 hand_detection_gpu.pbtxt
标签页。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2024-05-14。
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