przyspieszyć proces odkrywania za pomocą Gemini do badań;

Modele Gemini mogą służyć do rozwijania podstawowych badań w różnych dziedzinach. Oto sposoby korzystania z Gemini do celów analitycznych:

• Dostosowywanie: możesz dostosować modele Gemini do różnych modalności, aby rozwijać swoje badania. Więcej informacji
• Analizować wyniki działania modelu i nimi zarządzać: aby przeprowadzić dalszą analizę, możesz sprawdzić odpowiedź wygenerowaną przez model za pomocą narzędzi takich jak Logprobs i CitationMetadata. Możesz też skonfigurować opcje generowania modelu i wyjść, takie jak responseSchema, topP i topK. Więcej informacji
• Dane multimodalne: model Gemini może przetwarzać obrazy, dźwięk i filmy, co umożliwia prowadzenie wielu ekscytujących badań. Więcej informacji
• Możliwości przetwarzania długich kontekstów: model Gemini 1.5 Flash ma okno kontekstu o milionie tokenów, a model Gemini 1.5 Pro – o 2 milionach tokenów. Więcej informacji
• Grow with Google: szybki dostęp do modeli Gemini za pomocą interfejsu API i Google AI Studio w przypadku zastosowań produkcyjnych. Jeśli szukasz platformy opartej na Google Cloud, Vertex AI może zapewnić dodatkową infrastrukturę pomocniczą.

Aby wspierać badania naukowe i rozwijać najnowocześniejsze badania, Google udostępnia naukowcom i badaczom naukowcom środki na korzystanie z interfejsu Gemini API w ramach programu Gemini Academic Program.

Pierwsze kroki z Gemini

Gemini API i Google AI Studio pomagają Ci zacząć korzystać z najnowszych modeli Google i przekształcać pomysły w aplikacje, które można skalować.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Polecane treści naukowe

„W naszych badaniach analizujemy Gemini jako model języka wizualnego (VLM) i jego zachowania w różnych środowiskach pod kątem niezawodności i bezpieczeństwa. Do tej pory oceniliśmy odporność Gemini na czynniki rozpraszające, takie jak okna wyskakujące, gdy pracownicy obsługi klienta VLM wykonują zadania na komputerze. Wykorzystaliśmy też Gemini do analizy interakcji społecznych, zdarzeń czasowych oraz czynników ryzyka na podstawie danych z filmów.

„Gemini Pro i Flash, dzięki długiemu oknu kontekstu, pomagają nam w OK-Robot, naszym projekcie manipulacji mobilnej z otwartą leksyką. Gemini umożliwia tworzenie złożonych zapytań i komend w języku naturalnym w ramach „pamięci” robota: w tym przypadku są to poprzednie obserwacje wykonane przez robota w długim okresie działania. Razem z Mahi Shafiullah używamy Gemini do dzielenia zadań na kod, który robot może wykonać w świecie rzeczywistym”.

Program edukacyjny Gemini

Kwalifikowani naukowcy (np. pracownicy naukowi, pracownicy i studenci doktoranckie) w obsługiwanych krajach mogą ubiegać się o otrzymanie środków na Gemini API i wyższych limitów stawek na potrzeby projektów badawczych. Dzięki temu można uzyskać większą wydajność w przypadku eksperymentów naukowych i zaawansowanych badań.

Szczególnie interesują nas obszary badań wymienione w następującej sekcji, ale chętnie przyjmujemy zgłoszenia z różnych dziedzin naukowych:

• Oceny i benchmarki: metody oceny zatwierdzone przez społeczność, które mogą stanowić silny sygnał o skuteczności w takich obszarach, jak rzetelność, bezpieczeństwo, przestrzeganie instrukcji, rozumowanie i planowanie.

• przyspieszanie odkryć naukowych na potrzeby ludzkości: potencjalne zastosowania AI w międzydyscyplinarnych badaniach naukowych, w tym w takich obszarach jak rzadkie i nierozpoznane choroby, biologia eksperymentalna, nauki o materiałach i zrównoważony rozwój.

• Ciało i interakcje: wykorzystanie dużych modeli językowych do badania nowych interakcji w ramach osadzonej AI, interakcji otoczenia, robotyki i interakcji człowiek–komputer.

• Wyłaniające się możliwości: poznanie nowych możliwości agenta, które są wymagane do ulepszania rozumowania i planowania, oraz sposobów rozszerzania możliwości podczas wnioskowania (np. dzięki Gemini Flash).

• Interakcja i rozumienie multimodalne: identyfikowanie luk i możliwości w przypadku multimodalnych modeli podstawowych do analizy, rozumowania i planowania w ramach różnych zadań.

Kwalifikacje: tylko osoby (wykładowcy, badacze lub osoby o odpowiednich kwalifikacjach) związane z uprawnioną instytucją akademicką lub organizacją badawczą mogą się ubiegać o dofinansowanie. Pamiętaj, że dostęp do interfejsu API i środki będą przyznawane oraz usuwane według uznania Google. Sprawdzamy je co miesiąc.