Ускорьте открытия с помощью Gemini for Research

Получите ключ API Gemini

Модели Близнецов могут быть использованы для продвижения фундаментальных исследований в различных дисциплинах. Вот несколько способов, как вы можете использовать модели Близнецов в своих исследованиях:

• Анализ и управление результатами работы модели : Для дальнейшего анализа вы можете изучить вариант ответа, сгенерированный моделью, используя такие инструменты, как CitationMetadata . Вы также можете настроить параметры генерации модели и ее результатов, такие как responseSchema , topP и topK . Подробнее .
• Мультимодальные входные данные : Gemini может обрабатывать изображения, аудио и видео, что открывает множество интересных направлений исследований. Узнайте больше .
• Возможности расширенного контекста : Gemini 3.0 Flash и Pro поддерживают контекстное окно, содержащее 1 миллион токенов. Подробнее .
• Развивайтесь вместе с Google : получайте быстрый доступ к моделям Gemini через API и Google AI Studio для решения задач в производственной среде. Если вам нужна платформа на базе Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform может предоставить дополнительную вспомогательную инфраструктуру.

Для поддержки академических исследований и продвижения передовых научных разработок Google предоставляет ученым и исследователям доступ к кредитам Gemini API в рамках академической программы Gemini .

Начните работу с Gemini

API Gemini и Google AI Studio помогут вам начать работу с новейшими моделями Google и превратить ваши идеи в масштабируемые приложения.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.7-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.7-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;

Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
    .model(Model.of("gemini-3.7-flash"))
    .input(InteractionsInput.of("How large is the universe?"))
    .build();
var interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.7-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Выдающиеся ученые

"Our research investigates Gemini as a visual language model (VLM) and its agentic behaviors in diverse environments from robustness and safety perspectives. So far, we have evaluated Gemini's robustness against distractions such as pop-up windows when VLM agents perform computer tasks, and have leveraged Gemini to analyze social interaction, temporal events as well as risk factors based on video input."

Вебсайт Дийи Янга

"Gemini Pro and Flash, with their long context window, have been helping us in OK-Robot, our open-vocabulary mobile manipulation project. Gemini enables complex natural language queries and commands over the robot's "memory": in this case, previous observations made by the robot over a long operation duration. Mahi Shafiullah and I are also using Gemini to decompose tasks into code that the robot can execute in the real world."

Веб-сайт Леррела Пинто

Академическая программа «Близнецы»

Квалифицированные научные сотрудники (такие как преподаватели, сотрудники и аспиранты) в странах, получающих поддержку, могут подать заявку на получение кредитов Gemini API и более высоких лимитов трафика для исследовательских проектов. Эта поддержка позволяет повысить производительность научных экспериментов и продвигать исследования.

Нас особенно интересуют направления исследований, указанные в следующем разделе, но мы приветствуем заявки от представителей различных научных дисциплин:

• Оценки и контрольные показатели : одобренные сообществом методы оценки, которые могут дать убедительный сигнал о результатах в таких областях, как достоверность, безопасность, следование инструкциям, логическое мышление и планирование.

• Ускорение научных открытий на благо человечества : потенциальные области применения ИИ в междисциплинарных научных исследованиях, включая такие области, как редкие и малоизученные заболевания, экспериментальная биология, материаловедение и устойчивое развитие.

• Воплощение и взаимодействия : Использование больших языковых моделей для исследования новых типов взаимодействий в областях воплощенного искусственного интеллекта, взаимодействия в окружающей среде, робототехники и взаимодействия человека с компьютером.

• Новые возможности : Изучение новых возможностей агентов, необходимых для улучшения рассуждений и планирования, а также способов расширения этих возможностей в процессе вывода (например, с помощью Gemini Flash).

• Мультимодальное взаимодействие и понимание : выявление пробелов и возможностей для создания базовых мультимодальных моделей анализа, рассуждений и планирования в различных задачах.

Условия участия: Заявки могут подавать только лица (преподаватели, исследователи или лица, занимающие аналогичные должности), связанные с действующим академическим учреждением или научно-исследовательской организацией. Обратите внимание, что доступ к API и начисление баллов будут предоставляться и отзываться по усмотрению Google. Мы рассматриваем заявки ежемесячно.