Përshpejtoni zbulimin me Binjakët për Kërkim

Modelet e Binjakëve mund të përdoren për të avancuar kërkimin themelor nëpër disiplina. Këtu janë mënyrat se si mund të eksploroni Binjakët për kërkimin tuaj:

  • Rregullimi i imët : Ju mund të rregulloni modelet Gemini për një sërë modalitetesh për të avancuar kërkimin tuaj. Mësoni më shumë .
  • Analizoni dhe kontrolloni rezultatet e modelit : Për analiza të mëtejshme, mund të ekzaminoni një kandidat përgjigjeje të krijuar nga modeli duke përdorur mjete si Logprobs dhe CitationMetadata . Ju gjithashtu mund të konfiguroni opsionet për gjenerimin e modelit dhe daljet, të tilla si responseSchema , topP dhe topK . Mësoni më shumë .
  • Inputet multimodale : Binjakët mund të përpunojnë imazhe, audio dhe video, duke mundësuar një mori udhëzimesh kërkimore emocionuese. Mësoni më shumë .
  • Aftësitë me kontekst të gjatë : Gemini 1.5 Flash vjen me një dritare konteksti me 1 milion argumente dhe Gemini 1.5 Pro vjen me një dritare konteksti me 2 milion argumente. Mësoni më shumë .
  • Rriteni me Google : Qasni shpejt modelet Gemini përmes API dhe Google AI Studio për rastet e përdorimit të prodhimit. Nëse jeni duke kërkuar për një platformë të bazuar në Google Cloud, Vertex AI mund të sigurojë infrastrukturë shtesë mbështetëse.

Për të mbështetur kërkimin akademik dhe për të nxitur kërkime të avancuara, Google ofron qasje në kreditet e Gemini API për shkencëtarët dhe studiuesit akademikë përmes Programit Akademik Gemini .

Filloni me Binjakët

Gemini API dhe Google AI Studio ju ndihmojnë të filloni të punoni me modelet më të fundit të Google dhe t'i ktheni idetë tuaja në aplikacione të përmasave.

Python 

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

Nyja.js 

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

PUSHIMI 

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

"Kërkimi ynë heton Binjakët si një model gjuhësor vizual (VLM) dhe sjelljet e tij agjenturore në mjedise të ndryshme nga këndvështrimet e qëndrueshmërisë dhe sigurisë. Deri më tani, ne kemi vlerësuar qëndrueshmërinë e Binjakëve ndaj shpërqendrimeve të tilla si dritaret që shfaqen kur agjentët e VLM kryejnë detyra kompjuterike dhe kanë shfrytëzuar Binjakët për të analizuar ndërveprimin social, ngjarjet e përkohshme si dhe faktorët e rrezikut bazuar në hyrjen e videos."

"Gemini Pro dhe Flash, me dritaren e tyre të gjatë të kontekstit, na kanë ndihmuar në OK-Robot, projektin tonë të manipulimit celular me fjalor të hapur. Gemini mundëson pyetje komplekse të gjuhës natyrore dhe komanda mbi "memorien" e robotit: në këtë rast, vëzhgimet e mëparshme bërë nga roboti për një kohëzgjatje të gjatë operacioni, Mahi Shafiullah dhe unë po përdorim gjithashtu Gemini për të zbërthyer detyrat në kod që roboti mund të ekzekutojë në botën reale.

Programi Akademik Binjakët

Hulumtuesit akademikë të kualifikuar (të tillë si fakulteti, stafi dhe studentët e doktoraturës) në vendet e mbështetura mund të aplikojnë për të marrë kredite Gemini API dhe kufij më të lartë të tarifave për projektet kërkimore. Kjo mbështetje mundëson performancë më të lartë për eksperimentet shkencore dhe avancon kërkimin.

Ne jemi veçanërisht të interesuar në fushat e kërkimit në seksionin vijues, por mirëpresim aplikime nga disiplina të ndryshme shkencore:

  • Vlerësimet dhe standardet : Metodat e vlerësimit të miratuara nga komuniteti që mund të ofrojnë një sinjal të fortë të performancës në fusha të tilla si faktet, siguria, ndjekja e udhëzimeve, arsyetimi dhe planifikimi.

  • Përshpejtimi i zbulimit shkencor në dobi të njerëzimit : Zbatimet e mundshme të AI në kërkimin shkencor ndërdisiplinor, duke përfshirë fusha të tilla si sëmundjet e rralla dhe të neglizhuara, biologjia eksperimentale, shkenca e materialeve dhe qëndrueshmëria.

  • Mishërimi dhe ndërveprimet : Përdorimi i modeleve të mëdha gjuhësore për të hetuar ndërveprimet e reja brenda fushave të inteligjencës artificiale të mishëruar, ndërveprimet e ambientit, robotikën dhe ndërveprimin njeri-kompjuter.

  • Aftësitë emergjente : Eksplorimi i aftësive të reja agjenturore të kërkuara për të përmirësuar arsyetimin dhe planifikimin, dhe si mund të zgjerohen aftësitë gjatë përfundimit (p.sh., duke përdorur Gemini Flash).

  • Ndërveprimi dhe mirëkuptimi multimodal : Identifikimi i boshllëqeve dhe mundësive për modelet themelore multimodale për analizë, arsyetim dhe planifikim për një sërë detyrash.

Pranueshmëria: Mund të aplikojnë vetëm individë (anëtarë të fakultetit, studiues ose ekuivalent) të lidhur me një institucion akademik të vlefshëm ose organizatë kërkimore akademike. Ki parasysh se qasja dhe kreditet në API do të jepen dhe hiqen sipas gjykimit të Google. Ne shqyrtojmë aplikacionet në baza mujore.

Filloni të hulumtoni me Gemini API

Aplikoni tani