با Gemini for Research به اکتشاف سرعت ببخشید

مدل‌های جمینی می‌توانند برای پیشبرد تحقیقات بنیادی در رشته‌های مختلف مورد استفاده قرار گیرند. در اینجا روش‌هایی وجود دارد که می‌توانید جمینی را برای تحقیقات خود بررسی کنید:

• تحلیل و کنترل خروجی‌های مدل : برای تحلیل بیشتر، می‌توانید یک کاندید پاسخ تولید شده توسط مدل را با استفاده از ابزارهایی مانند CitationMetadata بررسی کنید. همچنین می‌توانید گزینه‌هایی را برای تولید مدل و خروجی‌ها، مانند responseSchema ، topP و topK ، پیکربندی کنید. اطلاعات بیشتر .
• ورودی‌های چندوجهی : Gemini می‌تواند تصاویر، صدا و ویدیوها را پردازش کند و مسیرهای تحقیقاتی هیجان‌انگیز زیادی را امکان‌پذیر سازد. اطلاعات بیشتر .
• قابلیت‌های Long-context : نسخه‌های فلش و پرو Gemini 3.0 با پنجره متنی ۱ میلیون توکنی ارائه می‌شوند. اطلاعات بیشتر .
• با گوگل رشد کنید : به سرعت از طریق API و Google AI Studio برای موارد استفاده در تولید به مدل‌های Gemini دسترسی پیدا کنید. اگر به دنبال یک پلتفرم مبتنی بر Google Cloud هستید، Vertex AI می‌تواند زیرساخت‌های پشتیبانی بیشتری را ارائه دهد.

برای حمایت از تحقیقات دانشگاهی و پیشبرد تحقیقات پیشرفته، گوگل از طریق برنامه آکادمیک جمینی، دسترسی به اعتبارات رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار جمینی را برای دانشمندان و محققان دانشگاهی فراهم می‌کند.

با جمینی شروع کنید

رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) جمینی و استودیوی هوش مصنوعی گوگل به شما کمک می‌کنند تا با جدیدترین مدل‌های گوگل شروع به کار کنید و ایده‌های خود را به برنامه‌های کاربردی قابل توسعه تبدیل کنید.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

دانشگاهیان برجسته

«تحقیقات ما، جمینی را به عنوان یک مدل زبان بصری (VLM) و رفتارهای عامل‌محور آن را در محیط‌های متنوع از دیدگاه‌های استحکام و ایمنی بررسی می‌کند. تاکنون، ما استحکام جمینی را در برابر عوامل حواس‌پرتی مانند پنجره‌های بازشو هنگام انجام وظایف کامپیوتری توسط عامل‌های VLM ارزیابی کرده‌ایم و از جمینی برای تجزیه و تحلیل تعامل اجتماعی، رویدادهای زمانی و همچنین عوامل خطر بر اساس ورودی ویدیو استفاده کرده‌ایم.»

«Gemini Pro و Flash، با پنجره‌ی متنی طولانی خود، در OK-Robot، پروژه‌ی دستکاری موبایل با واژگان باز، به ما کمک کرده‌اند. Gemini امکان پرس‌وجوها و دستورات پیچیده‌ی زبان طبیعی را بر روی «حافظه» ربات فراهم می‌کند: در این مورد، مشاهدات قبلی انجام شده توسط ربات در طول یک دوره‌ی عملیاتی طولانی. من و ماهی شفیع‌الله همچنین از Gemini برای تجزیه‌ی وظایف به کدی که ربات بتواند در دنیای واقعی اجرا کند، استفاده می‌کنیم.»

برنامه تحصیلی جمینی

محققان دانشگاهی واجد شرایط (مانند اعضای هیئت علمی، کارکنان و دانشجویان دکترا) در کشورهای پشتیبانی‌شده می‌توانند برای دریافت اعتبار Gemini API و محدودیت‌های نرخ بالاتر برای پروژه‌های تحقیقاتی درخواست دهند. این پشتیبانی، توان عملیاتی بالاتری را برای آزمایش‌های علمی فراهم می‌کند و تحقیقات را پیش می‌برد.

ما به طور خاص به حوزه‌های تحقیقاتی زیر علاقه‌مند هستیم، اما از درخواست‌های رشته‌های علمی متنوع نیز استقبال می‌کنیم:

• ارزیابی‌ها و معیارها : روش‌های ارزیابی مورد تأیید جامعه که می‌توانند سیگنال عملکرد قوی در زمینه‌هایی مانند واقعیت، ایمنی، پیروی از دستورالعمل‌ها، استدلال و برنامه‌ریزی ارائه دهند.

• تسریع اکتشافات علمی به نفع بشریت : کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی در تحقیقات علمی میان رشته‌ای، از جمله حوزه‌هایی مانند بیماری‌های نادر و نادیده گرفته شده، زیست‌شناسی تجربی، علم مواد و پایداری.

• تجسم و تعاملات : استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای بررسی تعاملات جدید در زمینه‌های هوش مصنوعی تجسم‌یافته، تعاملات محیطی، رباتیک و تعامل انسان و کامپیوتر.

• قابلیت‌های نوظهور : بررسی قابلیت‌های عامل جدید مورد نیاز برای افزایش استدلال و برنامه‌ریزی، و چگونگی گسترش این قابلیت‌ها در طول استنتاج (مثلاً با استفاده از Gemini Flash).

• تعامل و درک چندوجهی : شناسایی شکاف‌ها و فرصت‌ها برای مدل‌های بنیادی چندوجهی برای تحلیل، استدلال و برنامه‌ریزی در طیف وسیعی از وظایف.

شرایط لازم: فقط افراد (اعضای هیئت علمی، محققان یا افراد معادل) وابسته به یک موسسه دانشگاهی معتبر یا سازمان تحقیقات دانشگاهی می‌توانند درخواست دهند. توجه داشته باشید که دسترسی به API و اعتبار به صلاحدید گوگل اعطا و حذف می‌شود. ما درخواست‌ها را ماهانه بررسی می‌کنیم.