Ускорьте научные открытия с помощью Gemini for Research.

Модели Близнецов могут быть использованы для продвижения фундаментальных исследований в различных дисциплинах. Вот несколько способов, как вы можете использовать модели Близнецов в своих исследованиях:

• Анализ и управление результатами работы модели : Для дальнейшего анализа вы можете изучить вариант ответа, сгенерированный моделью, используя такие инструменты, как CitationMetadata . Вы также можете настроить параметры генерации модели и ее результатов, такие как responseSchema , topP и topK . Подробнее .
• Мультимодальные входные данные : Gemini может обрабатывать изображения, аудио и видео, что открывает множество интересных направлений исследований. Узнайте больше .
• Возможности расширенного контекста : Gemini 3.0 Flash и Pro поддерживают контекстное окно, содержащее 1 миллион токенов. Подробнее .
• Развивайтесь вместе с Google : получайте быстрый доступ к моделям Gemini через API и Google AI Studio для решения задач в производственной среде. Если вам нужна платформа на базе Google Cloud, Vertex AI может предоставить дополнительную вспомогательную инфраструктуру.

Для поддержки академических исследований и продвижения передовых научных разработок Google предоставляет ученым и исследователям доступ к кредитам Gemini API в рамках академической программы Gemini .

Начните работу с Gemini

API Gemini и Google AI Studio помогут вам начать работу с новейшими моделями Google и превратить ваши идеи в масштабируемые приложения.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Выдающиеся ученые

«В нашем исследовании Gemini рассматривается как визуальная языковая модель (ВЯМ) и изучается ее поведение в различных средах с точки зрения устойчивости и безопасности. До настоящего момента мы оценивали устойчивость Gemini к отвлекающим факторам, таким как всплывающие окна, когда агенты ВЯМ выполняют компьютерные задачи, и использовали Gemini для анализа социального взаимодействия, временных событий, а также факторов риска на основе видеовхода».

«Gemini Pro и Flash, благодаря их длительному контекстному окну, очень помогают нам в OK-Robot, нашем проекте мобильного манипулятора с открытым словарем. Gemini позволяет задавать сложные запросы и отдавать команды на естественном языке, используя «память» робота: в данном случае, предыдущие наблюдения, сделанные роботом за длительный период работы. Махи Шафиулла и я также используем Gemini для декомпозиции задач на код, который робот может выполнять в реальном мире».

Академическая программа «Близнецы»

Квалифицированные научные сотрудники (такие как преподаватели, сотрудники и аспиранты) в странах, получающих поддержку, могут подать заявку на получение кредитов Gemini API и более высоких лимитов трафика для исследовательских проектов. Эта поддержка позволяет повысить производительность научных экспериментов и продвигать исследования.

Нас особенно интересуют направления исследований, указанные в следующем разделе, но мы приветствуем заявки от представителей различных научных дисциплин:

• Оценки и контрольные показатели : одобренные сообществом методы оценки, которые могут дать убедительный сигнал о результатах в таких областях, как достоверность, безопасность, следование инструкциям, логическое мышление и планирование.

• Ускорение научных открытий на благо человечества : потенциальные области применения ИИ в междисциплинарных научных исследованиях, включая такие области, как редкие и малоизученные заболевания, экспериментальная биология, материаловедение и устойчивое развитие.

• Воплощение и взаимодействия : Использование больших языковых моделей для исследования новых типов взаимодействий в областях воплощенного искусственного интеллекта, взаимодействия в окружающей среде, робототехники и взаимодействия человека с компьютером.

• Новые возможности : Изучение новых возможностей агентов, необходимых для улучшения рассуждений и планирования, а также способов расширения этих возможностей в процессе вывода (например, с помощью Gemini Flash).

• Мультимодальное взаимодействие и понимание : выявление пробелов и возможностей для создания базовых мультимодальных моделей анализа, рассуждений и планирования в различных задачах.

Условия участия: Заявки могут подавать только лица (преподаватели, исследователи или лица, занимающие аналогичные должности), связанные с действующим академическим учреждением или научно-исследовательской организацией. Обратите внимание, что доступ к API и начисление баллов будут предоставляться и отзываться по усмотрению Google. Мы рассматриваем заявки ежемесячно.