تسريع عملية الاكتشاف باستخدام Gemini لأغراض البحث

يمكن استخدام نماذج Gemini لتعزيز الأبحاث الأساسية في مختلف المجالات. في ما يلي طرق يمكنك من خلالها استكشاف Gemini لإجراء أبحاثك:

• التحسين: يمكنك تحسين نماذج Gemini لمجموعة متنوعة من الوسائط لتحسين أبحاثك. مزيد من المعلومات
• تحليل نتائج النماذج والتحكّم فيها: لمزيد من التحليل، يمكنك فحص أحد الاستجابات المُحتمَلة التي أنشأها النموذج باستخدام أدوات مثل Logprobs و CitationMetadata. يمكنك أيضًا ضبط خيارات لإنشاء النماذج و النتائج، مثل responseSchema وtopP وtopK. مزيد من المعلومات
• مدخلات متعددة الوسائط: يمكن أن تعالج أداة Gemini الصور والمقاطع الصوتية والفيديوهات، ما يتيح مجموعة كبيرة من اتجاهات البحث المشوّقة. مزيد من المعلومات
• الإمكانات المتعلّقة بالسياق الطويل: يتضمّن Gemini 1.5 Flash ميزة "مَعلمة سياق" تستوعب مليون رمز مميّز، ويتضمّن Gemini 1.5 Pro ميزة "مَعلمة سياق" تستوعب مليونَي رمز مميّز. مزيد من المعلومات
• النمو باستخدام أدوات Google: يمكنك الوصول بسرعة إلى نماذج Gemini من خلال واجهة برمجة التطبيقات وGoogle AI Studio لحالات الاستخدام في مرحلة الإنتاج. إذا كنت تبحث عن منصّة مستندة إلى Google Cloud، يمكن أن يوفّر لك Vertex AI بنية أساسية إضافية داعمة.

لدعم الأبحاث الأكاديمية وتعزيز الأبحاث المتقدّمة، توفّر Google أرصدة استخدام Gemini API للعلماء والباحثين الأكاديميين من خلال برنامج Gemini الأكاديمي.

ابدأ الآن استخدام Gemini

تساعدك Gemini API وGoogle AI Studio في بدء استخدام أحدث نماذج Google وتحويل أفكارك إلى تطبيقات قابلة للتطوير.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

الأكاديميون المميّزون

"يتناول بحثنا Gemini كنموذج لغة مرئية (VLM) وسلوكياته في البيئات المتنوعة من منظوري الصلابة والأمان. حتى الآن، قيّمنا قدرة Gemini على إزالة مصادر التشتيت، مثل النوافذ المنبثقة عندما ينفّذ موظّفو دعم VLM مهام الكمبيوتر، واستفادنا من Gemini لتحليل التفاعل الاجتماعي والأحداث الزمنية بالإضافة إلى عوامل الخطر استنادًا إلى إدخال الفيديو".

"تساعدنا أداتا Gemini Pro وFlash، اللتان تتضمّنان نافذة سياق طويلة، في OK-Robot، وهو مشروعنا للتعامل مع الأجهزة الجوّالة باستخدام مفردات مفتوحة. يتيح Gemini إجراء طلبات بحث وطلبات معقدة باللغة الطبيعية من خلال "ذاكرة" الروبوت: في هذه الحالة، الملاحظات السابقة التي أجراها الروبوت على مدار مدة تشغيل طويلة. نستخدم أيضًا أنا وماهي شافي الله أداة Gemini لتقسيم المهام إلى رموز يمكن للروبوت تنفيذها في العالم الواقعي".

البرنامج الأكاديمي في Gemini

يمكن للباحثين الأكاديميين المؤهَّلين (مثل أعضاء هيئة التدريس والموظفين وطلاب الدكتوراه) في البُلدان التي تتوفّر فيها الميزة تقديم طلب للحصول على ائتمانات Gemini API وحدود أعلى لمعدلات الاستخدام للمشاريع البحثية. يتيح هذا الدعم زيادة معدل الإنتاجية للتجارب العلمية والبحث المتقدّم.