Accelera la scoperta con Gemini per la ricerca

I modelli Gemini possono essere utilizzati per far progredire la ricerca di base in diversi campi. Ecco alcuni modi in cui puoi esplorare Gemini per le tue ricerche:

• Ottimizzazione: puoi ottimizzare i modelli Gemini per una serie di modalità per far progredire la tua ricerca. Scopri di più.
• Analizza e controlla le uscite del modello: per ulteriori analisi, puoi esaminare una risposta candidata generata dal modello utilizzando strumenti come Logprobs e CitationMetadata. Puoi anche configurare le opzioni per la generazione del modello e per gli output, ad esempio responseSchema, topP e topK. Scopri di più.
• Input multimodali: Gemini può elaborare immagini, audio e video, aprendo una molteplicità di interessanti direzioni di ricerca. Scopri di più.
• Funzionalità di contesto lungo: Gemini 1.5 Flash è dotato di una finestra contestuale di 1 milione di token, mentre Gemini 1.5 Pro è dotato di una finestra contestuale di 2 milioni di token. Scopri di più.
• Grow with Google: accedi rapidamente ai modelli Gemini tramite l'API e Google AI Studio per casi d'uso di produzione. Se stai cercando una piattaforma basata su Google Cloud, Vertex AI può fornire un'infrastruttura di supporto aggiuntiva.

Per supportare la ricerca accademica e promuovere la ricerca all'avanguardia, Google fornisce accesso ai crediti dell'API Gemini a scienziati e ricercatori accademici tramite il programma Gemini Academic.

Inizia a utilizzare Gemini

L'API Gemini e Google AI Studio ti aiutano a iniziare a utilizzare i modelli più recenti di Google e a trasformare le tue idee in applicazioni scalabili.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Docenti in primo piano

"La nostra ricerca esamina Gemini come modello linguistico visivo (VLM) e i suoi comportamenti agenti in diversi ambienti dal punto di vista della robustezza e della sicurezza. Finora abbiamo valutato la robustezza di Gemini rispetto a distrazioni come le finestre popup quando gli agenti VLM eseguono attività sul computer e abbiamo utilizzato Gemini per analizzare le interazioni sociali, gli eventi temporali e i fattori di rischio in base all'input video."

"Gemini Pro e Flash, con la loro lunga finestra contestuale, ci stanno aiutando in OK-Robot, il nostro progetto di manipolazione mobile con vocabolario aperto. Gemini consente di eseguire query e comandi complessi in linguaggio naturale sulla "memoria" del robot: in questo caso, le osservazioni precedenti effettuate dal robot per un lungo periodo di tempo. Io e Mahi Shafiullah utilizziamo Gemini anche per decomporre le attività in codice che il robot può eseguire nel mondo reale."

Programma accademico Gemini

I ricercatori accademici qualificati (ad esempio docenti, personale e studenti di dottorato) nei paesi supportati possono richiedere di ricevere crediti per l'API Gemini e limiti di frequenza più elevati per i progetti di ricerca. Questo supporto consente un throughput più elevato per gli esperimenti scientifici e la ricerca avanzata.

Siamo particolarmente interessati alle aree di ricerca riportate nella sezione seguente, ma accogliamo con favore le candidature provenienti da diverse discipline scientifiche:

• Valutazioni e benchmark: metodi di valutazione approvati dalla community che possono fornire un indicatore affidabile del rendimento in aree quali attendibilità, sicurezza, seguito delle istruzioni, ragionamento e pianificazione.

• Accelerare le scoperte scientifiche a beneficio dell'umanità: potenziali applicazioni dell'IA nella ricerca scientifica interdisciplinare, tra cui aree come malattie rare e trascurate, biologia sperimentale, scienza dei materiali e sostenibilità.

• Incorporazione e interazioni: utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per studiare nuove interazioni nei campi dell'IA incarnata, delle interazioni ambientali, della robotica e dell'interazione uomo-computer.

• Funzionalità emergenti: esplorazione di nuove funzionalità agenti necessarie per migliorare il ragionamento e la pianificazione e come le funzionalità possono essere ampliate durante l'inferenza (ad es. utilizzando Gemini Flash).

• Interazione e comprensione multimodale: identificazione di lacune e opportunità per modelli di base multimodali per analisi, ragionamento e pianificazione in una serie di attività.

Idoneità: possono presentare domanda solo persone (insegnanti, ricercatori o equivalenti) affiliati a un istituto accademico o a un'organizzazione di ricerca accademica validi. Tieni presente che l'accesso all'API e i crediti verranno concessi e rimossi a discrezione di Google. Esaminiamo le richieste su base mensile.