Gemini मॉडल का इस्तेमाल, अलग-अलग विषयों में बुनियादी रिसर्च को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. यहां दिए गए तरीकों से, अपनी रिसर्च के लिए Gemini को एक्सप्लोर किया जा सकता है:
- मॉडल के आउटपुट का विश्लेषण करना और उन्हें कंट्रोल करना: ज़्यादा विश्लेषण के लिए, मॉडल से जनरेट किए गए जवाब की जांच की जा सकती है. इसके लिए,
जैसे टूल का इस्तेमाल किया जा सकता है.
CitationMetadataमॉडल जनरेशन और आउटपुट के लिए, विकल्प भी कॉन्फ़िगर किए जा सकते हैं. जैसे,responseSchema,topP, औरtopK. ज़्यादा जानें. - मल्टीमॉडल इनपुट: Gemini, इमेज, ऑडियो, और वीडियो को प्रोसेस कर सकता है. इससे रिसर्च के लिए कई नए और दिलचस्प तरीके मिलते हैं. ज़्यादा जानें.
- ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो की सुविधा: Gemini 3.0 Flash और Pro, 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ उपलब्ध हैं. ज़्यादा जानें.
- Grow with Google: प्रोडक्शन के इस्तेमाल के मामलों के लिए, एपीआई और Google AI Studio की मदद से Gemini मॉडल को तुरंत ऐक्सेस किया जा सकता है. अगर आपको Google Cloud पर आधारित प्लैटफ़ॉर्म चाहिए, तो Gemini Enterprise Agent Platform, अतिरिक्त इंफ़्रास्ट्रक्चर उपलब्ध करा सकता है.
अकैडमिक रिसर्च को बढ़ावा देने और नई खोजों को बढ़ावा देने के लिए, Google, वैज्ञानिकों और अकैडमिक रिसर्चर को Gemini Academic Programके ज़रिए, Gemini API क्रेडिट का ऐक्सेस देता है.
Gemini का इस्तेमाल शुरू करना
Gemini API और Google AI Studio की मदद से, Google के नए मॉडल के साथ काम किया जा सकता है. साथ ही, अपने आइडिया को ऐसे ऐप्लिकेशन में बदला जा सकता है जिन्हें स्केल किया जा सके.
Python
from google import genai
client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3.5-flash",
contents="How large is the universe?",
)
print(response.text)
JavaScript
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";
const ai = new GoogleGenAI({});
async function main() {
const response = await ai.models.generateContent({
model: "gemini-3.5-flash",
contents: "How large is the universe?",
});
console.log(response.text);
}
await main();
REST
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{
"parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
}]
}'
चुनिंदा अकैडमिक रिसर्चर
"हमारी रिसर्च में, Gemini को विज़ुअल लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम) के तौर पर देखा गया है. साथ ही, अलग-अलग एनवायरमेंट में, इसकी मज़बूती और सुरक्षा के नज़रिए से, इसके एजेंटिक बिहेवियर की जांच की गई है. अब तक, हमने वीएलएम एजेंट के कंप्यूटर टास्क करने के दौरान, पॉप-अप विंडो जैसे डिस्ट्रैक्शन के ख़िलाफ़ Gemini की मज़बूती का आकलन किया है. साथ ही, वीडियो इनपुट के आधार पर, सोशल इंटरैक्शन, समय के साथ होने वाली घटनाओं के साथ-साथ, जोखिम के फ़ैक्टर का विश्लेषण करने के लिए, Gemini का इस्तेमाल किया है."
"Gemini Pro और Flash, ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो के साथ उपलब्ध हैं. इससे हमें OK-Robot में मदद मिली है. यह ओपन-वोकैबलरी मोबाइल मैनिपुलेशन प्रोजेक्ट है. Gemini की मदद से, रोबोट की "मेमोरी" के लिए, मुश्किल नैचुरल लैंग्वेज क्वेरी और कमांड दी जा सकती हैं. इस मामले में, रोबोट ने लंबे समय तक काम करने के दौरान जो भी चीज़ें देखी हैं उन्हें "मेमोरी" कहा गया है. मैं और Mahi Shafiullah, Gemini का इस्तेमाल करके, टास्क को ऐसे कोड में बदल रहे हैं जिन्हें रोबोट असल दुनिया में एक्ज़ीक्यूट कर सकता है."
Gemini Academic Program
ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले अकैडमिक रिसर्चर (जैसे, फ़ैकल्टी, स्टाफ़, और पीएचडी के छात्र-छात्राएं), रिसर्च प्रोजेक्ट के लिए Gemini API क्रेडिट और ज़्यादा रेट लिमिट पाने के लिए आवेदन कर सकते हैं. ये रिसर्चर, उन देशों से होने चाहिए जहां यह प्रोग्राम उपलब्ध है. इस मदद से, वैज्ञानिक एक्सपेरिमेंट के लिए ज़्यादा थ्रूपुट मिलता है और रिसर्च को बढ़ावा मिलता है.
हमें खास तौर पर, यहां दिए गए रिसर्च के क्षेत्रों में दिलचस्पी है. हालांकि, हम अलग-अलग वैज्ञानिक विषयों के आवेदन स्वीकार करते हैं:
आकलन और बेंचमार्क: कम्यूनिटी की ओर से सुझाए गए आकलन के तरीके. इनकी मदद से, तथ्यों का सही होना, सुरक्षा, निर्देशों का पालन, गहराई से विश्लेषण, और प्लानिंग जैसे क्षेत्रों में बेहतर परफ़ॉर्मेंस का सिग्नल मिल सकता है.
मानवता के फ़ायदे के लिए, वैज्ञानिक खोजों को बढ़ावा देना: इंटरडिसिप्लिनरी साइंटिफ़िक रिसर्च में एआई के संभावित इस्तेमाल. इनमें, दुर्लभ और नज़रअंदाज़ की गई बीमारियां, एक्सपेरिमेंटल बायोलॉजी, मटीरियल साइंस, और सस्टेनेबिलिटी जैसे क्षेत्र शामिल हैं.
एम्बॉडिमेंट और इंटरैक्शन: एम्बॉडिड एआई, ऐम्बिएंट इंटरैक्शन, रोबोटिक्स, और ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरैक्शन के क्षेत्रों में, नए इंटरैक्शन की जांच करने के लिए, बड़े लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करना.
इमरजेंट कैपेबिलिटी: रीज़निंग और प्लानिंग को बेहतर बनाने के लिए, एजेंटिक कैपेबिलिटी को एक्सप्लोर करना.साथ ही, यह देखना कि इन्फ़रेंस के दौरान, कैपेबिलिटी को कैसे बढ़ाया जा सकता है. जैसे, Gemini Flash का इस्तेमाल करके.
मल्टीमॉडल इंटरैक्शन और समझ: अलग-अलग तरह के टास्क के लिए, विश्लेषण, रीज़निंग, और प्लानिंग के लिए, मल्टीमॉडल फ़ाउंडेशनल मॉडल में कमियों और अवसरों की पहचान करना.
ज़रूरी शर्तें: सिर्फ़ मान्य अकैडमिक संस्थान या अकैडमिक रिसर्च ऑर्गनाइज़ेशन से जुड़े लोग (फ़ैकल्टी मेंबर, रिसर्चर या इनके बराबर के लोग) आवेदन कर सकते हैं. ध्यान दें कि एपीआई का ऐक्सेस और क्रेडिट, Google के विवेक पर दिए और हटाए जाएंगे. हम हर महीने आवेदनों की समीक्षा करते हैं.