Mit Gemini für Forschung schneller Erkenntnisse gewinnen

Gemini API-Schlüssel abrufen

Gemini-Modelle können verwendet werden, um die Grundlagenforschung in verschiedenen Disziplinen voranzutreiben. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Sie Gemini für Ihre Forschung nutzen können:

• Modellausgaben analysieren und steuern: Für weitere Analysen können Sie eine vom Modell generierte Antwort mithilfe von Tools wie CitationMetadata. Sie können auch Optionen für die Modellgenerierung und -ausgaben konfigurieren, z. B. responseSchema, topP und topK. Weitere Informationen.
• Multimodale Eingaben: Gemini kann Bilder, Audio und Videos verarbeiten und so eine Vielzahl spannender Forschungsrichtungen ermöglichen. Weitere Informationen.
• Lange Kontexte: Gemini 3.0 Flash und Pro haben ein Kontextfenster von 1 Million Tokens. Weitere Informationen.
• Grow with Google: Greifen Sie schnell über die API und Google AI Studio auf Gemini-Modelle für Produktionsanwendungsfälle zu. Wenn Sie eine Google Cloud-basierte Plattform suchen, kann die Gemini Enterprise Agent Platform zusätzliche unterstützende Infrastruktur bieten.

Um die akademische Forschung zu unterstützen und innovative Forschung voranzutreiben, bietet Google Wissenschaftlern und akademischen Forschern über das Gemini Academic ProgramZugriff auf Gemini API-Guthaben.

Gemini ausprobieren

Mit der Gemini API und Google AI Studio können Sie mit den neuesten Modellen von Google arbeiten und Ihre Ideen in skalierbare Anwendungen umwandeln.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;

Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
    .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
    .input(InteractionsInput.of("How large is the universe?"))
    .build();
var interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Ausgewählte Wissenschaftler

„In unserer Forschung untersuchen wir Gemini als visuelles Sprachmodell (Visual Language Model, VLM) und seine agentischen Verhaltensweisen in verschiedenen Umgebungen aus den Perspektiven Robustheit und Sicherheit. Bisher haben wir die Robustheit von Gemini gegenüber Ablenkungen wie Pop-up-Fenstern bewertet, wenn VLM-Agents Computeraufgaben ausführen, und Gemini genutzt, um soziale Interaktionen, zeitliche Ereignisse und Risikofaktoren auf der Grundlage von Videoeingaben zu analysieren.“

Website von Diyi Yang

„Gemini Pro und Flash mit ihrem langen Kontextfenster haben uns bei OK-Robot geholfen, unserem Projekt zur mobilen Manipulation mit offenem Vokabular. Gemini ermöglicht komplexe Abfragen und Befehle in natürlicher Sprache über den „Speicher“ des Roboters, in diesem Fall frühere Beobachtungen des Roboters über einen langen Zeitraum. Mahi Shafiullah und ich verwenden Gemini auch, um Aufgaben in Code zu zerlegen, den der Roboter in der realen Welt ausführen kann.“

Website von Lerrel Pinto

Gemini Academic Program

Qualifizierte akademische Forscher (z. B. Fakultätsmitglieder, Mitarbeiter und Doktoranden) in unterstützten Ländern können sich bewerben, um Gemini API Guthaben und höhere Ratenlimits für Forschungsprojekte zu erhalten. Diese Unterstützung ermöglicht einen höheren Durchsatz für wissenschaftliche Experimente und fördert die Forschung.

Wir sind besonders an den Forschungsbereichen im folgenden Abschnitt interessiert, freuen uns aber auch über Bewerbungen aus anderen wissenschaftlichen Disziplinen:

• Bewertungen und Benchmarks: Von der Community unterstützte Bewertungsmethoden, die ein starkes Leistungssignal in Bereichen wie Faktentreue, Sicherheit, Befolgung von Anweisungen, Argumentation und Planung liefern können.

• Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen zum Nutzen der Menschheit: Potenzielle Anwendungen von KI in der interdisziplinären wissenschaftlichen Forschung, einschließlich Bereichen wie seltene und vernachlässigte Krankheiten, experimentelle Biologie, Materialwissenschaft und Nachhaltigkeit.

• Verkörperung und Interaktionen: Nutzung von Large Language Models zur Untersuchung neuartiger Interaktionen in den Bereichen verkörperte KI, Umgebungsinteraktionen, Robotik und Mensch-Computer-Interaktion.

• Emergente Fähigkeiten: Untersuchung neuer agentischer Funktionen, die zur Verbesserung der Problemlösung und Planung erforderlich sind, und wie Funktionen während der Inferenz erweitert werden können (z.B. durch Nutzung von Gemini Flash).

• Multimodale Interaktion und multimodales Verständnis: Ermittlung von Lücken und Möglichkeiten für multimodale Foundation Models für Analyse, Argumentation, und Planung bei einer Vielzahl von Aufgaben.

Teilnahmeberechtigung: Nur Personen (Fakultätsmitglieder, Forscher oder Ähnliches), die mit einer gültigen akademischen Einrichtung oder akademischen Forschungsorganisation verbunden sind, können sich bewerben. Beachten Sie, dass der API-Zugriff und das Guthaben nach Ermessen von Google gewährt und entfernt werden. Wir prüfen Bewerbungen monatlich.