Mempercepat penemuan dengan Gemini untuk Riset

Model Gemini dapat digunakan untuk memajukan riset dasar di berbagai disiplin ilmu. Berikut adalah cara untuk menjelajahi Gemini untuk riset Anda:

• Penyesuaian: Anda dapat menyesuaikan model Gemini untuk berbagai modalitas guna meningkatkan kualitas riset Anda. Pelajari lebih lanjut.
• Menganalisis dan mengontrol output model: Untuk analisis lebih lanjut, Anda dapat memeriksa kandidat respons yang dihasilkan oleh model menggunakan alat seperti Logprobs dan CitationMetadata. Anda juga dapat mengonfigurasi opsi untuk pembuatan dan output model, seperti responseSchema, topP, dan topK. Pelajari lebih lanjut.
• Input multimodal: Gemini dapat memproses gambar, audio, dan video, sehingga memungkinkan berbagai arah riset yang menarik. Pelajari lebih lanjut.
• Kemampuan konteks panjang: Gemini 1.5 Flash dilengkapi dengan jendela konteks 1 juta token, dan Gemini 1.5 Pro dilengkapi dengan jendela konteks 2 juta token. Pelajari lebih lanjut.
• Grow with Google: Akses model Gemini dengan cepat melalui API dan Google AI Studio untuk kasus penggunaan produksi. Jika Anda mencari platform berbasis Google Cloud, Vertex AI dapat menyediakan infrastruktur pendukung tambahan.

Untuk mendukung riset akademik dan mendorong riset mutakhir, Google menyediakan akses ke kredit Gemini API untuk ilmuwan dan peneliti akademik melalui Program Akademik Gemini.

Mulai menggunakan Gemini

Gemini API dan Google AI Studio membantu Anda mulai menggunakan model terbaru Google dan mengubah ide Anda menjadi aplikasi yang dapat diskalakan.

import google.generativeai as genai

genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
response = model.generate_content("How large is the universe?")
print(response.text)

const { GoogleGenerativeAI } = require("@google/generative-ai");

const genAI = new GoogleGenerativeAI("YOUR_API_KEY");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-1.5-flash" });

const prompt = "How large is the universe?";

const result = await model.generateContent(prompt);
console.log(result.response.text());

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Akademisi unggulan

"Riset kami menyelidiki Gemini sebagai model bahasa visual (VLM) dan perilaku agennya di berbagai lingkungan dari perspektif keandalan dan keamanan. Sejauh ini, kami telah mengevaluasi keandalan Gemini terhadap gangguan seperti jendela pop-up saat agen VLM melakukan tugas komputer, dan telah memanfaatkan Gemini untuk menganalisis interaksi sosial, peristiwa temporal, serta faktor risiko berdasarkan input video."

"Gemini Pro dan Flash, dengan jendela konteks panjangnya, telah membantu kami di OK-Robot, project manipulasi seluler dengan kosakata terbuka. Gemini memungkinkan kueri dan perintah bahasa alami yang kompleks melalui "memori" robot: dalam hal ini, pengamatan sebelumnya yang dilakukan oleh robot selama durasi operasi yang lama. Mahi Shafiullah dan saya juga menggunakan Gemini untuk menguraikan tugas menjadi kode yang dapat dijalankan robot di dunia nyata."

Program Akademik Gemini

Peneliti akademis yang memenuhi syarat (seperti pengajar, staf, dan mahasiswa PhD) di negara yang didukung dapat mengajukan permohonan untuk menerima kredit Gemini API dan batas kapasitas yang lebih tinggi untuk project riset. Dukungan ini memungkinkan throughput yang lebih tinggi untuk eksperimen ilmiah dan penelitian lanjutan.

Kami sangat tertarik dengan bidang riset di bagian berikut, tetapi kami menerima lamaran dari berbagai disiplin ilmu:

• Evaluasi dan tolok ukur: Metode evaluasi yang didukung komunitas yang dapat memberikan sinyal performa yang kuat di berbagai bidang seperti faktual, keamanan, pengikutan petunjuk, penalaran, dan perencanaan.

• Mempercepat penemuan ilmiah untuk manfaat umat manusia: Potensi aplikasi AI dalam riset ilmiah interdisipliner, termasuk area seperti penyakit langka dan terabaikan, biologi eksperimental, ilmu material, dan keberlanjutan.

• Perwujudan dan interaksi: Menggunakan model bahasa besar untuk menyelidiki interaksi baru dalam bidang AI yang diwujudkan, interaksi ambient, robotika, dan interaksi manusia-komputer.

• Kemampuan yang muncul: Menjelajahi kemampuan agen baru yang diperlukan untuk meningkatkan penalaran dan perencanaan, serta cara kemampuan dapat diperluas selama inferensi (misalnya, dengan memanfaatkan Gemini Flash).

• Interaksi dan pemahaman multimodal: Mengidentifikasi kesenjangan dan peluang untuk model dasar multimodal untuk analisis, penalaran, dan perencanaan di berbagai tugas.

Kelayakan: Hanya individu (anggota fakultas, peneliti, atau yang setara) yang berafiliasi dengan institusi akademik yang valid, atau organisasi riset akademik yang dapat mendaftar. Perhatikan bahwa akses dan kredit API akan diberikan dan dihapus sesuai kebijaksanaan Google. Kami meninjau permohonan setiap bulan.