Acelere a descoberta com o Gemini for Research

Gerar uma chave de API Gemini

Os modelos do Gemini podem ser usados para avançar pesquisas fundamentais em várias disciplinas. Confira algumas maneiras de usar o Gemini para sua pesquisa:

• Analisar e controlar as saídas do modelo: para mais análises, examine um candidato a resposta gerado pelo modelo usando ferramentas como CitationMetadata. Também é possível configurar opções para geração e saídas de modelos, como responseSchema, topP e topK. Saiba mais.
• Entradas multimodais: o Gemini pode processar imagens, áudio e vídeos, permitindo uma variedade de direções de pesquisa interessantes. Saiba mais.
• Capacidades de contexto longo: o Gemini 3.0 Flash e o Pro vêm com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Saiba mais.
• Cresça com o Google: acesse rapidamente os modelos do Gemini pela API e pelo Google AI Studio para casos de uso de produção. Se você procura uma plataforma baseada no Google Cloud, a Gemini Enterprise Agent Platform pode fornecer infraestrutura de suporte adicional.

Para apoiar a pesquisa acadêmica e impulsionar a pesquisa de ponta, o Google oferece acesso a créditos da API Gemini para cientistas e pesquisadores acadêmicos pelo Programa Acadêmico do Gemini.

Comece a usar o Gemini

A API Gemini e o Google AI Studio ajudam você a começar a trabalhar com os modelos mais recentes do Google e transformar suas ideias em aplicativos escalonáveis.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;

Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
    .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
    .input(InteractionsInput.of("How large is the universe?"))
    .build();
var interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "log"

    "google.golang.org/genai"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/interactions"
    "google.golang.org/genai/interactions/models/operations"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    res, err := client.Interactions.Create(ctx, operations.CreateInteractionRequest{
        Body: operations.NewCreateInteractionRequestBody(interactions.CreateModelInteraction{
            Model: interactions.Model("gemini-3.8-flash"),
            Input: interactions.NewInteractionsInput("How large is the universe?"),
        }),
    })
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if res.Interaction.OutputText != nil {
        fmt.Println(*res.Interaction.OutputText)
    }
}

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Acadêmicos em destaque

"Nossa pesquisa investiga o Gemini como um modelo de linguagem visual (VLM) e seus comportamentos de agente em diversos ambientes, considerando a robustez e a segurança. Até agora, avaliamos a robustez do Gemini contra distrações, como janelas pop-up, quando os agentes VLM realizam tarefas no computador. Também usamos o Gemini para analisar a interação social, eventos temporais e fatores de risco com base na entrada de vídeo".

Site de Diyi Yang

"O Gemini Pro e o Flash, com a longa janela de contexto, têm nos ajudado no OK-Robot, nosso projeto de manipulação móvel de vocabulário aberto. O Gemini permite consultas e comandos complexos em linguagem natural na "memória" do robô. Nesse caso, observações anteriores feitas pelo robô durante uma operação longa. Mahi Shafiullah e eu também estamos usando o Gemini para decompor tarefas em códigos que o robô pode executar no mundo real".

Site de Lerrel Pinto

Programa acadêmico do Gemini

Pesquisadores acadêmicos qualificados (como professores, funcionários e estudantes de doutorado) em países aceitos podem se inscrever para receber créditos da API Gemini e limites de taxa mais altos para projetos de pesquisa. Esse suporte permite maior capacidade de processamento para experimentos científicos e avança na pesquisa.

Temos interesse especial nas áreas de pesquisa da seção a seguir, mas aceitamos inscrições de diversas disciplinas científicas:

• Avaliações e comparativos de mercado: métodos de avaliação recomendados pela comunidade que podem fornecer um indicador de performance forte em áreas como veracidade, segurança, seguimento de instruções, raciocínio e planejamento.

• Acelerar a descoberta científica para beneficiar a humanidade: possíveis aplicações da IA em pesquisas científicas interdisciplinares, incluindo áreas como doenças raras e negligenciadas, biologia experimental, ciência dos materiais e sustentabilidade.

• Incorporação e interações: usar modelos de linguagem grandes para investigar novas interações nos campos da IA incorporada, interações ambientais, robótica e interação entre humanos e computadores.

• Recursos emergentes: conheça os novos recursos agênticos necessários para melhorar o raciocínio e o planejamento, além de como eles podem ser expandidos durante a inferência (por exemplo, usando o Gemini Flash).

• Interação e compreensão multimodais: identificação de lacunas e oportunidades para modelos de base multimodais para análise, raciocínio e planejamento em várias tarefas.

Qualificação: somente pessoas (professores, pesquisadores ou equivalentes) afiliadas a uma instituição acadêmica ou organização de pesquisa acadêmica válida podem se inscrever. O acesso à API e os créditos serão concedidos e removidos a critério do Google. Analisamos as inscrições mensalmente.