Модели Близнецов могут быть использованы для продвижения фундаментальных исследований в различных дисциплинах. Вот несколько способов, как вы можете использовать модели Близнецов в своих исследованиях:

• Analyze and control model outputs : For further analysis, you can examine a response candidate generated by the model using tools like CitationMetadata . You can also configure options for model generation and outputs, such as responseSchema , topP , and topK . Learn more .
• Мультимодальные входные данные : Gemini может обрабатывать изображения, аудио и видео, что открывает множество интересных направлений исследований. Узнайте больше .
• Возможности расширенного контекста : Gemini 3.0 Flash и Pro поддерживают контекстное окно, содержащее 1 миллион токенов. Подробнее .
• Grow with Google : Quickly access Gemini models through the API and Google AI Studio for production use cases. If you're looking for a Google Cloud-based platform, Gemini Enterprise Agent Platform can provide additional supporting infrastructure.

Для поддержки академических исследований и продвижения передовых научных разработок Google предоставляет ученым и исследователям доступ к кредитам Gemini API в рамках академической программы Gemini .

Начните работу с Gemini

API Gemini и Google AI Studio помогут вам начать работу с новейшими моделями Google и превратить ваши идеи в масштабируемые приложения.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.5-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.5-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Выдающиеся ученые

"Our research investigates Gemini as a visual language model (VLM) and its agentic behaviors in diverse environments from robustness and safety perspectives. So far, we have evaluated Gemini's robustness against distractions such as pop-up windows when VLM agents perform computer tasks, and have leveraged Gemini to analyze social interaction, temporal events as well as risk factors based on video input."

"Gemini Pro and Flash, with their long context window, have been helping us in OK-Robot, our open-vocabulary mobile manipulation project. Gemini enables complex natural language queries and commands over the robot's "memory": in this case, previous observations made by the robot over a long operation duration. Mahi Shafiullah and I are also using Gemini to decompose tasks into code that the robot can execute in the real world."

Gemini Academic Program

Qualified academic researchers (such as faculty, staff, and PhD students) in supported countries can apply to receive Gemini API credits and higher rate limits for research projects. This support enables higher throughput for scientific experiments and advances research.

Нас особенно интересуют направления исследований, указанные в следующем разделе, но мы приветствуем заявки от представителей различных научных дисциплин:

• Evaluations and benchmarks : Community-endorsed evaluation methods that can provide a strong performance signal in areas such as factuality, safety, instruction following, reasoning, and planning.

• Accelerating scientific discovery to benefit humanity : Potential applications of AI in interdisciplinary scientific research, including areas such as rare and neglected diseases, experimental biology, materials science, and sustainability.

• Embodiment and interactions : Utilizing large language models to investigate novel interactions within the fields of embodied AI, ambient interactions, robotics, and human-computer interaction.

• Новые возможности : Изучение новых возможностей агентов, необходимых для улучшения рассуждений и планирования, а также способов расширения этих возможностей в процессе вывода (например, с помощью Gemini Flash).

• Мультимодальное взаимодействие и понимание : выявление пробелов и возможностей для создания базовых мультимодальных моделей анализа, рассуждений и планирования в различных задачах.

Eligibility: Only individuals (faculty members, researchers or equivalent) affiliated with a valid academic institution, or academic research organization can apply. Note that API access and credits will be granted and removed at Google's discretion. We review applications on a monthly basis.