Acelera el descubrimiento con Gemini para la investigación

Obtén una clave de la API de Gemini

Los modelos de Gemini se pueden usar para avanzar en la investigación fundamental en todas las disciplinas. Estas son algunas formas en las que puedes explorar Gemini para tu investigación:

• Analiza y controla los resultados del modelo: Para un análisis más detallado, puedes examinar un candidato de respuesta generado por el modelo con herramientas como CitationMetadata. También puedes configurar opciones para la generación y los resultados del modelo, como responseSchema, topP y topK. Obtén más información.
• Entradas multimodales: Gemini puede procesar imágenes, audio y videos, lo que permite una multitud de emocionantes líneas de investigación. Obtén más información.
• Capacidades de contexto largo: Gemini 3.0 Flash y Pro incluyen una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Obtén más información.
• Crece con Google: Accede rápidamente a los modelos de Gemini a través de la API y Google AI Studio para casos de uso de producción. Si buscas una plataforma basada en Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform puede proporcionar infraestructura de asistencia adicional.

Para respaldar la investigación académica y promover la investigación de vanguardia, Google proporciona acceso a créditos de la API de Gemini para científicos e investigadores académicos a través del Programa Académico de Gemini.

Comienza a usar Gemini

La API de Gemini y Google AI Studio te ayudan a comenzar a trabajar con los modelos más recientes de Google y a convertir tus ideas en aplicaciones que se puedan escalar.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3.8-flash",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.gaos.models.operations.CreateInteractionRequestBody;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.CreateModelInteraction;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.InteractionsInput;
import com.google.genai.gaos.models.interactions.Model;

Client client = new Client();
CreateModelInteraction req = CreateModelInteraction.builder()
    .model(Model.of("gemini-3.8-flash"))
    .input(InteractionsInput.of("How large is the universe?"))
    .build();
var interaction = client.interactions.create(CreateInteractionRequestBody.of(req)).interaction().get();
System.out.println(interaction.outputText().orElse(""));

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Académicos destacados

"Nuestra investigación analiza Gemini como un modelo de lenguaje visual (VLM) y sus comportamientos de agente en diversos entornos desde perspectivas de solidez y seguridad. Hasta ahora, evaluamos la solidez de Gemini contra distracciones como ventanas emergentes cuando los agentes de VLM realizan tareas informáticas y aprovechamos Gemini para analizar la interacción social, los eventos temporales y los factores de riesgo en función de la entrada de video".

Sitio web de Diyi Yang

"Gemini Pro y Flash, con su ventana de contexto largo, nos ayudaron en OK-Robot, nuestro proyecto de manipulación móvil de vocabulario abierto. Gemini permite consultas y comandos complejos en lenguaje natural sobre la "memoria" del robot: en este caso, observaciones anteriores realizadas por el robot durante una operación prolongada. Mahi Shafiullah y yo también usamos Gemini para descomponer tareas en código que el robot puede ejecutar en el mundo real".

Sitio web de Lerrel Pinto

Programa Académico de Gemini

Los investigadores académicos calificados (como profesores, personal y estudiantes de doctorado) en los países admitidos pueden solicitar créditos de la API de Gemini y límites de frecuencia más altos para proyectos de investigación. Esta asistencia permite una mayor capacidad de procesamiento para los experimentos científicos y promueve la investigación.

Nos interesan especialmente las áreas de investigación de la siguiente sección, pero aceptamos solicitudes de diversas disciplinas científicas:

• Evaluaciones y comparativas: Métodos de evaluación aprobados por la comunidad que pueden proporcionar un indicador de rendimiento sólido en áreas como la veracidad, la seguridad, el seguimiento de instrucciones, el razonamiento y la planificación.

• Acelerar el descubrimiento científico en beneficio de la humanidad: Posibles aplicaciones de la IA en la investigación científica interdisciplinaria, incluidas áreas como enfermedades poco frecuentes y desatendidas, biología experimental, ciencia de los materiales y sostenibilidad.

• Incorporación e interacciones: Uso de modelos de lenguaje grandes para investigar interacciones novedosas en los campos de la IA incorporada, las interacciones ambientales, la robótica y la interacción entre personas y computadoras.

• Capacidades emergentes: Exploración de nuevas capacidades de agente necesarias para mejorar el razonamiento y la planificación, y cómo se pueden expandir las capacidades durante la inferencia (p.ej., con Gemini Flash).

• Interacción y comprensión multimodales: Identificación de brechas y oportunidades para modelos base multimodales para el análisis, el razonamiento, y la planificación en una variedad de tareas.

Requisitos: Solo pueden postularse personas (miembros del cuerpo docente, investigadores o equivalentes) afiliadas a una institución académica válida o a una organización de investigación académica. Ten en cuenta que el acceso a la API y los créditos se otorgarán y quitarán a discreción de Google. Revisamos las solicitudes todos los meses.