Accélérer la découverte avec Gemini for Research

Les modèles Gemini peuvent être utilisés pour faire progresser la recherche fondamentale dans toutes les disciplines. Voici comment vous pouvez explorer Gemini pour vos recherches :

• Analyser et contrôler les sorties du modèle : pour une analyse plus approfondie, vous pouvez examiner un candidat de réponse généré par le modèle à l'aide d'outils tels que CitationMetadata. Vous pouvez également configurer des options pour la génération et les sorties du modèle, telles que responseSchema, topP et topK. En savoir plus.
• Entrées multimodales : Gemini peut traiter des images, de l'audio et des vidéos, ce qui ouvre de nombreuses pistes de recherche intéressantes. En savoir plus.
• Fonctionnalités de contexte long : Gemini 3.0 Flash et Pro sont fournis avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons. En savoir plus.
• Grow with Google : accédez rapidement aux modèles Gemini via l'API et Google AI Studio pour les cas d'utilisation en production. Si vous recherchez une plate-forme basée sur Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform peut fournir une infrastructure d'assistance supplémentaire.

Pour soutenir la recherche universitaire et faire progresser la recherche de pointe, Google fournit aux scientifiques et aux chercheurs universitaires un accès à des crédits d'API Gemini par le biais du programme Gemini Academic.

Premiers pas avec Gemini

L'API Gemini et Google AI Studio vous aident à commencer à travailler avec les derniers modèles de Google et à transformer vos idées en applications évolutives.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Universitaires en vedette

"Nos recherches portent sur Gemini en tant que modèle de langage visuel (VLM) et sur ses comportements agentiques dans divers environnements du point de vue de la robustesse et de la sécurité. Jusqu'à présent, nous avons évalué la robustesse de Gemini face aux distractions telles que les fenêtres pop-up lorsque les agents VLM effectuent des tâches informatiques, et nous avons utilisé Gemini pour analyser les interactions sociales, les événements temporels ainsi que les facteurs de risque en fonction des entrées vidéo."

"Gemini Pro et Flash, avec leur longue fenêtre de contexte, nous ont aidés dans OK-Robot, notre projet de manipulation mobile à vocabulaire ouvert. Gemini permet d'effectuer des requêtes et des commandes complexes en langage naturel sur la "mémoire" du robot : dans ce cas, les observations précédentes effectuées par le robot sur une longue durée de fonctionnement. Mahi Shafiullah et moi-même utilisons également Gemini pour décomposer les tâches en code que le robot peut exécuter dans le monde réel."

Programme Gemini Academic

Les chercheurs universitaires qualifiés (tels que les professeurs, le personnel et les doctorants) des pays éligibles peuvent demander à recevoir des crédits d'API Gemini et des limites de débit plus élevées pour les projets de recherche. Cette assistance permet d'obtenir un débit plus élevé pour les expériences scientifiques et de faire progresser la recherche.

Nous sommes particulièrement intéressés par les domaines de recherche de la section suivante, mais nous acceptons les candidatures de diverses disciplines scientifiques :

• Évaluations et benchmarks : méthodes d'évaluation approuvées par la communauté qui peuvent fournir un signal de performances élevé dans des domaines tels que la véracité, la sécurité, le suivi des instructions, le raisonnement et la planification.

• Accélérer les découvertes scientifiques au profit de l'humanité : applications potentielles de l'IA dans la recherche scientifique interdisciplinaire, y compris dans des domaines tels que les maladies rares et négligées, la biologie expérimentale, la science des matériaux et le développement durable.

• Incarnation et interactions : utilisation de grands modèles de langage pour étudier de nouvelles interactions dans les domaines de l’IA incarnée, des interactions ambiantes, de la robotique et de l’interaction homme-machine.

• Capacités émergentes : exploration de nouvelles capacités agentiques nécessaires pour améliorer le raisonnement et la planification, et de la manière dont les capacités peuvent être étendues lors de l'inférence (par exemple, en utilisant Gemini Flash).

• Interaction et compréhension multimodales : identification des lacunes et des opportunités pour les modèles de fondation multimodaux pour l'analyse, le raisonnement, et la planification dans diverses tâches.

Éligibilité : seules les personnes (professeurs, chercheurs ou équivalents) affiliées à un établissement universitaire valide ou à un organisme de recherche universitaire peuvent postuler. Notez que l'accès à l'API et les crédits seront accordés et supprimés à la discrétion de Google. Nous examinons les candidatures chaque mois.