Gemini for Research की मदद से, तेज़ी से खोज करें

Gemini मॉडल का इस्तेमाल, अलग-अलग विषयों पर बुनियादी रिसर्च को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. यहाँ Gemini का इस्तेमाल करके, रिसर्च करने के तरीके दिए गए हैं:

• मॉडल के आउटपुट का विश्लेषण करना और उन्हें कंट्रोल करना: ज़्यादा विश्लेषण करने के लिए, CitationMetadata जैसे टूल का इस्तेमाल करके, मॉडल से जनरेट किए गए जवाब की जांच की जा सकती है. मॉडल जनरेशन और आउटपुट के लिए भी विकल्प कॉन्फ़िगर किए जा सकते हैं. जैसे, responseSchema, topP, और topK. ज़्यादा जानें.
• टेक्स्ट, इमेज, और वीडियो वगैरह का इस्तेमाल करके इनपुट देना: Gemini, इमेज, ऑडियो, और वीडियो को प्रोसेस कर सकता है. इससे रिसर्च के कई नए तरीके अपनाए जा सकते हैं. ज़्यादा जानें.
• ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट वाली विंडो: Gemini 3.0 Flash और Pro, 10 लाख टोकन वाली कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ उपलब्ध हैं. ज़्यादा जानें.
• Grow with Google: प्रोडक्शन के इस्तेमाल के मामलों के लिए, एपीआई और Google AI Studio के ज़रिए Gemini मॉडल को तुरंत ऐक्सेस करें. अगर आपको Google Cloud पर आधारित प्लैटफ़ॉर्म की ज़रूरत है, तो Gemini Enterprise Agent Platform आपको अतिरिक्त बुनियादी ढांचा उपलब्ध करा सकता है.

शिक्षा के क्षेत्र में रिसर्च को बढ़ावा देने और नई रिसर्च करने के लिए, Google, वैज्ञानिकों और शिक्षा के क्षेत्र में रिसर्च करने वाले लोगों को Gemini API के क्रेडिट देता है. इसके लिए, Gemini Academic Program का इस्तेमाल किया जाता है.

Gemini का इस्तेमाल शुरू करें

Gemini API और Google AI Studio की मदद से, Google के नए मॉडल का इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, अपने आइडिया को ऐसे ऐप्लिकेशन में बदला जा सकता है जिनका इस्तेमाल बड़े पैमाने पर किया जा सके.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

चुनिंदा शिक्षाविद

"हमारी रिसर्च में, Gemini को विज़ुअल लैंग्वेज मॉडल (वीएलएम) के तौर पर देखा गया है. साथ ही, अलग-अलग माहौल में इसके एजेंटिक व्यवहार की जांच की गई है. यह जांच, मज़बूती और सुरक्षा के नज़रिए से की गई है. अब तक, हमने यह आकलन किया है कि वीएलएम एजेंट, कंप्यूटर पर टास्क करते समय पॉप-अप विंडो जैसे डिस्ट्रैक्शन से Gemini कितना सुरक्षित है. साथ ही, हमने Gemini का इस्तेमाल करके, वीडियो इनपुट के आधार पर सामाजिक बातचीत, समय के साथ होने वाली घटनाओं, और जोखिम के कारकों का विश्लेषण किया है."

"Gemini Pro और Flash, दोनों ही हमारे ओपन-वोकैबलरी मोबाइल मैनिपुलेशन प्रोजेक्ट OK-Robot में हमारी मदद कर रहे हैं. इनकी कॉन्टेक्स्ट विंडो बड़ी होती है. Gemini, रोबोट की "मेमोरी" में मौजूद जानकारी के आधार पर, मुश्किल से मुश्किल क्वेरी और कमांड को समझ सकता है. इस मामले में, रोबोट ने लंबे समय तक काम करने के दौरान जो भी जानकारी इकट्ठा की है वह उसकी मेमोरी में सेव है. मही शफ़ीउल्लाह और मैं भी Gemini का इस्तेमाल करके, टास्क को ऐसे कोड में बदल रहे हैं जिसे रोबोट असल ज़िंदगी में पूरा कर सके."

Gemini Academic Program

इन देशों में रहने वाले, शिक्षा के क्षेत्र में रिसर्च करने वाले लोग (जैसे, फ़ैकल्टी, स्टाफ़, और पीएचडी के छात्र-छात्राएं) Gemini API के क्रेडिट और रिसर्च प्रोजेक्ट के लिए ज़्यादा दर सीमा पाने के लिए आवेदन कर सकते हैं. इस सुविधा की मदद से, वैज्ञानिक प्रयोगों और रिसर्च के लिए ज़्यादा थ्रूपुट मिलता है.

हमें खास तौर पर, यहां दिए गए सेक्शन में रिसर्च के विषयों में दिलचस्पी है. हालांकि, हम विज्ञान की अलग-अलग शाखाओं से जुड़े आवेदनों का स्वागत करते हैं:

• आकलन और बेंचमार्क: कम्यूनिटी की ओर से सुझाए गए आकलन के तरीके. इनसे तथ्यों के सही होने, सुरक्षा, निर्देशों का पालन करने, तर्क देने, और प्लान बनाने जैसे क्षेत्रों में बेहतर परफ़ॉर्मेंस का सिग्नल मिल सकता है.

• मानव जाति के फ़ायदे के लिए वैज्ञानिक खोजों को बढ़ावा देना: अलग-अलग विषयों पर की जाने वाली वैज्ञानिक रिसर्च में एआई के संभावित इस्तेमाल. इनमें दुर्लभ और उपेक्षित बीमारियां, एक्सपेरिमेंटल बायोलॉजी, मटीरियल साइंस, और स्थिरता जैसे क्षेत्र शामिल हैं.

• एम्बॉडीमेंट और इंटरैक्शन: एम्बॉडीमेंट एआई, आस-पास के माहौल के साथ इंटरैक्शन, रोबोटिक्स, और ह्यूमन-कंप्यूटर इंटरैक्शन के क्षेत्र में नए इंटरैक्शन की जांच करने के लिए, लार्ज लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करना.

• नई क्षमताएँ: तर्क करने और प्लान बनाने की क्षमता को बेहतर बनाने के लिए, एजेंट की नई क्षमताओं के बारे में जानना.साथ ही, यह जानना कि अनुमान लगाने के दौरान क्षमताओं को कैसे बढ़ाया जा सकता है. उदाहरण के लिए, Gemini Flash का इस्तेमाल करके.

• अलग-अलग मोड में इंटरैक्ट करने और समझने की क्षमता: अलग-अलग तरह के कामों के लिए, बुनियादी मल्टीमॉडल मॉडल में मौजूद कमियों और अवसरों की पहचान करना. जैसे, विश्लेषण करना, तर्क देना, और प्लानिंग करना.

ज़रूरी शर्तें: सिर्फ़ वे लोग आवेदन कर सकते हैं जो किसी मान्यता प्राप्त शैक्षणिक संस्थान या शैक्षणिक रिसर्च संगठन से जुड़े हों. जैसे, फ़ैकल्टी मेंबर, रिसर्चर या इनके जैसे अन्य लोग. ध्यान दें कि एपीआई का ऐक्सेस और क्रेडिट, Google अपने विवेक के आधार पर देगा और हटाएगा. हम हर महीने आवेदनों की समीक्षा करते हैं.