Accelera la scoperta con Gemini per la ricerca

I modelli Gemini possono essere utilizzati per far progredire la ricerca di base in tutte le discipline. Ecco alcuni modi in cui puoi esplorare Gemini per la tua ricerca:

• Analizza e controlla gli output del modello: per un'ulteriore analisi, puoi esaminare un candidato di risposta generato dal modello utilizzando strumenti come CitationMetadata. Puoi anche configurare le opzioni per la generazione e gli output del modello, ad esempio responseSchema, topP e topK. Scopri di più.
• Input multimodali: Gemini può elaborare immagini, audio e video, consentendo una moltitudine di entusiasmanti direzioni di ricerca. Scopri di più.
• Funzionalità di contesto lungo: Gemini 3.0 Flash e Pro sono dotati di una finestra contestuale da 1 milione di token. Scopri di più.
• Grow with Google: accedi rapidamente ai modelli Gemini tramite l'API e Google AI Studio per i casi d'uso di produzione. Se stai cercando una piattaforma basata su Google Cloud, Gemini Enterprise Agent Platform può fornire un'infrastruttura di supporto aggiuntiva.

Per supportare la ricerca accademica e promuovere la ricerca all'avanguardia, Google fornisce l'accesso ai crediti dell'API Gemini per scienziati e ricercatori accademici tramite il programma accademico Gemini.

Inizia a utilizzare Gemini

L'API Gemini e Google AI Studio ti aiutano a iniziare a lavorare con i modelli più recenti di Google e a trasformare le tue idee in applicazioni scalabili.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Accademici in primo piano

"La nostra ricerca esamina Gemini come modello linguistico visivo (VLM) e i suoi comportamenti agentici in diversi ambienti dal punto di vista della robustezza e della sicurezza. Finora abbiamo valutato la robustezza di Gemini rispetto a distrazioni come le finestre popup quando gli agenti VLM eseguono attività informatiche e abbiamo sfruttato Gemini per analizzare l'interazione sociale, gli eventi temporali e i fattori di rischio in base all'input video."

"Gemini Pro e Flash, con la loro finestra contestuale lunga, ci hanno aiutato in OK-Robot, il nostro progetto di manipolazione mobile con vocabolario aperto. Gemini consente query e comandi complessi in linguaggio naturale sulla "memoria" del robot: in questo caso, le osservazioni precedenti effettuate dal robot durante un'operazione di lunga durata. Io e Mahi Shafiullah utilizziamo anche Gemini per scomporre le attività in codice che il robot può eseguire nel mondo reale."

Programma accademico Gemini

I ricercatori accademici qualificati (come docenti, personale e studenti di dottorato) nei paesi supportati possono richiedere di ricevere crediti dell'API Gemini e limiti di frequenza più elevati per i progetti di ricerca. Questo supporto consente una maggiore velocità effettiva per gli esperimenti scientifici e fa progredire la ricerca.

Siamo particolarmente interessati alle aree di ricerca nella sezione seguente, ma accettiamo richieste da diverse discipline scientifiche:

• Valutazioni e benchmark: metodi di valutazione approvati dalla community che possono fornire un segnale di rendimento elevato in aree come factualità, sicurezza, rispetto delle istruzioni, ragionamento e pianificazione.

• Accelerare la scoperta scientifica a vantaggio dell'umanità: potenziali applicazioni dell'AI nella ricerca scientifica interdisciplinare, incluse aree come malattie rare e trascurate, biologia sperimentale, scienza dei materiali e sostenibilità.

• Incorporazione e interazioni: utilizzo di modelli linguistici di grandi dimensioni per studiare nuove interazioni nei campi dell'AI incorporata, delle interazioni ambientali, della robotica e dell'interazione uomo-computer.

• Funzionalità emergenti: esplorazione di nuove capacità agentiche necessarie per migliorare il ragionamento e la pianificazione e di come le funzionalità possono essere ampliate durante l'inferenza (ad es. utilizzando Gemini Flash).

• Interazione e comprensione multimodale: identificazione di lacune e opportunità per i modelli di base multimodali per l'analisi, il ragionamento, e la pianificazione in una varietà di attività.

Idoneità: possono presentare domanda solo le persone (docenti, ricercatori o equivalenti) affiliate a un istituto accademico valido o a un'organizzazione di ricerca accademica. Tieni presente che l'accesso all'API e i crediti verranno concessi e rimossi a discrezione di Google. Esaminiamo le richieste su base mensile.