Acelere a descoberta com o Gemini for Research

Os modelos do Gemini podem ser usados para avançar a pesquisa básica em várias disciplinas. Confira algumas maneiras de usar o Gemini na sua pesquisa:

• Analisar e controlar as saídas do modelo: para uma análise mais detalhada, examine um candidato de resposta gerado pelo modelo usando ferramentas como CitationMetadata. Também é possível configurar opções para a geração e as saídas do modelo, como responseSchema, topP e topK. Saiba mais.
• Entradas multimodais: o Gemini pode processar imagens, áudio e vídeos, permitindo uma infinidade de direções de pesquisa interessantes. Saiba mais.
• Recursos de contexto longo: o Gemini 3.0 Flash e o Pro vêm com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens. Saiba mais.
• Cresça com o Google: acesse rapidamente os modelos do Gemini pela API e pelo Google AI Studio para casos de uso de produção. Se você estiver procurando uma plataforma baseada no Google Cloud, a Gemini Enterprise Agent Platform poderá fornecer infraestrutura de suporte adicional.

Para apoiar a pesquisa acadêmica e impulsionar a pesquisa de ponta, o Google oferece acesso a créditos da API Gemini para cientistas e pesquisadores acadêmicos pelo Gemini Academic Program.

Comece a usar o Gemini

A API Gemini e o Google AI Studio ajudam você a começar a trabalhar com os modelos mais recentes do Google e a transformar suas ideias em aplicativos escalonáveis.

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="How large is the universe?",
)

print(response.text)

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

async function main() {
  const response = await ai.models.generateContent({
    model: "gemini-3-flash-preview",
    contents: "How large is the universe?",
  });
  console.log(response.text);
}

await main();

curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-flash-preview:generateContent" \
-H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
  "contents": [{
    "parts":[{"text": "How large is the universe?"}]
    }]
   }'

Acadêmicos em destaque

"Nossa pesquisa investiga o Gemini como um modelo de linguagem visual (VLM, na sigla em inglês) e seus comportamentos agênticos em diversos ambientes, do ponto de vista da robustez e da segurança. Até agora, avaliamos a robustez do Gemini contra distrações, como janelas pop-up, quando os agentes VLM realizam tarefas de computador, e usamos o Gemini para analisar a interação social, eventos temporais e fatores de risco com base na entrada de vídeo."

"O Gemini Pro e o Flash, com a janela de contexto longa, têm nos ajudado no OK-Robot, nosso projeto de manipulação móvel de vocabulário aberto. O Gemini permite consultas e comandos complexos de linguagem natural na "memória" do robô: nesse caso, observações anteriores feitas pelo robô durante uma longa duração de operação. Mahi Shafiullah e eu também estamos usando o Gemini para decompor tarefas em códigos que o robô pode executar no mundo real."

Gemini Academic Program

Pesquisadores acadêmicos qualificados (como professores, funcionários e estudantes de doutorado) em países com suporte podem se inscrever para receber créditos da API Gemini e limites de taxa mais altos para projetos de pesquisa. Esse suporte permite maior capacidade de processamento para experimentos científicos e avanços na pesquisa.

Estamos particularmente interessados nas áreas de pesquisa na seção a seguir, mas aceitamos inscrições de diversas disciplinas científicas:

• Avaliações e comparativos de mercado: métodos de avaliação aprovados pela comunidade que podem fornecer um indicador de desempenho forte em áreas como veracidade, segurança, instruções, raciocínio e planejamento.

• Acelerar a descoberta científica para beneficiar a humanidade: aplicações potenciais de IA em pesquisas científicas interdisciplinares, incluindo áreas como doenças raras e negligenciadas, biologia experimental, ciência dos materiais e sustentabilidade.

• Incorporação e interações: uso de modelos de linguagem grandes para investigar novas interações nos campos de IA incorporada, interações ambientais, robótica e interação humano-computador.

• Recursos emergentes: explorar novos recursos agênticos necessários para melhorar o raciocínio e o planejamento, e como os recursos podem ser expandidos durante a inferência (por exemplo, usando o Gemini Flash).

• Interação e compreensão multimodais: identificar lacunas e oportunidades para modelos de base multimodais para análise, raciocínio, e planejamento em várias tarefas.

Qualificação: somente pessoas (professores, pesquisadores ou equivalentes) afiliados a uma instituição acadêmica válida ou organização de pesquisa acadêmica podem se inscrever. O acesso e os créditos da API serão concedidos e removidos a critério do Google. Analisamos as inscrições mensalmente.